DeepSeek의 데이터 수집 관행은 사용자 개인 정보 보호에 관한 중요한 우려를 제기합니다. 특히 중국 내 운영 상황으로 인해 데이터 개인 정보 보호법이 많은 서구 국가에 비해 덜 엄격합니다.
데이터 수집 관행
DeepSeek은 다음을 포함하여 다양한 사용자 데이터를 수집합니다.
- 대화 및 키 스트로크 패턴 : 모델은 민감한 개인 정보를 포함 할 수있는 모든 상호 작용을 기록합니다.
- 장치 정보 및 교차 장치 추적 :이를 통해 DeepSeek은 여러 장치에서 활동을 추적하여 사용자에 대한 포괄적 인 프로파일을 구축 할 수 있습니다 [3] [4].
- 중국의 데이터 저장 : 모든 수집 된 데이터는 중국에 위치한 서버에 저장되며, 이는 데이터 보안 및 개인 정보 보호, 특히 더 엄격한 개인 정보 보호 규정이있는 국가의 사용자에게 영향을 미칩니다 [3] [5].
사용자 책임 및 법적 영향
DeepSeek의 서비스 약관은 데이터와 관련하여 사용자에게 상당한 책임을집니다. 사용자는 입력 한 정보에 대한 법적 권리를 갖도록해야합니다. 컨텐츠가 법적 표준을 위반하는 경우 사용자는 모든 책임이 있습니다 [2]. 더욱이 DeepSeek는 명확한 옵트 아웃 메커니즘없이 서비스를 향상시키기 위해 사용자 입력 및 출력을 활용할 권리를 유지하여 잠재적으로 사용자 데이터를 추가 위험에 노출시킬 수 있습니다 [2] [4].
윤리적 우려 및 감시
DeepSeek의 기능은 암호화 된 데이터 스트림을 분석하고 다른 데이터 세트를 상관시킬 수 있으므로 일반적인 AI 기능을 넘어 확장됩니다. 이는 데이터를 탈퇴 할 수있는 잠재력에 대한 윤리적 우려를 제기하여 개인 개인 정보를 손상시킵니다. 숨겨진 패턴을 감지하는 모델의 능력은 고급 지속적인 위협 (APT)과 사이버-스피온 운영을 용이하게 할 수 있습니다 [1].
또한 중국의 광범위한 감시 인프라를 고려할 때 DeepSeek은 국내 및 국제 목표에 대한 국가가 후원하는 모니터링을 위해 활용 될 수 있습니다. 이는 개인 개인 정보를 위협 할뿐만 아니라 민감한 정부 및 기업 정보를 잠재적으로 노출시켜 국가 안보에 위험을 초래합니다 [1].
글로벌 의미
DeepSeek의 데이터 수집 관행의 의미는 개인 정보 보호 문제를 넘어 확장됩니다. 침습적 데이터 관행을 정상화함으로써, 중국은 데이터 거버넌스에 관한 세계적인 규범에 영향을 미쳐 다른 국가들에게 유사한 접근법을 채택하도록 압력을 가할 수 있습니다. 이는 강력한 데이터 개인 정보 보호 표준 및 보호를 설정하려는 국제적인 노력을 약화시킬 수 있습니다 [1] [2].
요약하면 DeepSeek은 고급 AI 기능을 제공하지만 데이터 수집 관행은 사용자 개인 정보 및 윤리적 표준에 중대한 위험을 초래합니다. 광범위한 데이터 수집, 개인 정보에 대한 사용자 제어 부족 및 그것이 운영하는 지정 학적 맥락의 조합은 사용자와 정책 입안자 모두의 신중한 고려를 요구하는 복잡한 환경을 만듭니다.
인용 :[1] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-formidable-cyber-privacy- 위협
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvp5z1/about_deepseek_v3_privacy_concern/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedrla
[4] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20user%20Agreement.pdf
[5] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20privacy%20policy.html
[6] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20terms%20of%20use.html
[7] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-ai-trojan-streat-international-barry-hurd-apqwc
[8] https://seo.ai/blog/deepseek-ai-statistics-and-facts
[9] https://www.rathbones.com/knowledge-and-insight/review-week-deepseek- 또는 deep-fake