Які основні обмеження DeepSeek-R1-нуля

** Проблеми змішування та узгодженості мови: Однією з головних проблем є тенденція моделі до створення результатів, що змішують мови, зокрема англійська та китайська. Це призводить до відповідей, які можуть бути невідповідними або важкими для розуміння, особливо коли вхідний запит є однією мовою [1] [4].

** Погана читабельність: читабельність результатів моделі часто порушується. Користувачі повідомили про проблеми з форматуванням та ясністю, що ускладнює дотримання процесу міркувань або остаточних відповідей, наданих моделлю [3] [5].

** Відсутність контрольованої тонкої настройки: DeepSeek-R1-Zero був розроблений без будь-яких початкових контрольованих тонких налаштувань, що обмежує його здатність генерувати повністю відшліфовані та узгоджені людиною результати. Ця відсутність вдосконалення може призвести до менш надійних відповідей порівняно з моделями, які включають контрольовані методи навчання [1] [3].

** Нескінченне повторення: Модель іноді демонструє повторювану поведінку у своїх відповідях, що може погіршити загальний досвід користувачів та ефективність спілкування [5] [7].

** Варіумність продуктивності завдань кодування: Хоча DeepSeek-R1-Zero показує сильну продуктивність у міркувальних завданнях, вона погано виконує проблеми кодування, що свідчить про те, що його можливості можуть бути не такими надійними для всіх типів завдань [1] [2].

Ці обмеження викликали подальші зусилля з розвитку, що призвело до створення DeepSeek-R1, що має на меті вирішити ці недоліки, включивши контрольовані методи та покращуючи загальну ефективність.