Ποιοι είναι οι κύριοι περιορισμοί του Deepseek-R1-μηδέν

** Θέματα ανάμειξης και συνοχής γλώσσας: Μία από τις πρωταρχικές προκλήσεις είναι η τάση του μοντέλου να παράγει αποτελέσματα που αναμιγνύουν τις γλώσσες, ιδιαίτερα τα αγγλικά και τα κινέζικα. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα απαντήσεις που μπορεί να είναι ασυνάρτητες ή δύσκολο να κατανοηθούν, ειδικά όταν το ερώτημα εισόδου βρίσκεται σε μία γλώσσα [1] [4].

** Κακή αναγνωσιμότητα: Η αναγνωσιμότητα των εξόδων του μοντέλου συχνά διακυβεύεται. Οι χρήστες έχουν αναφέρει προβλήματα με μορφοποίηση και σαφήνεια, καθιστώντας δύσκολο να ακολουθήσουν τη διαδικασία συλλογιστικής ή τις τελικές απαντήσεις που παρέχονται από το μοντέλο [3] [5].

** Η έλλειψη εποπτευόμενης τελειοποίησης: το Deepseek-R1-μηδέν αναπτύχθηκε χωρίς καμία αρχική εποπτευόμενη τελειοποίηση, η οποία περιορίζει την ικανότητά του να δημιουργεί πλήρως γυαλισμένα και ευθυγραμμισμένα εξόδους. Αυτή η απουσία βελτίωσης μπορεί να οδηγήσει σε λιγότερο αξιόπιστες απαντήσεις σε σύγκριση με μοντέλα που ενσωματώνουν εποπτευόμενες τεχνικές μάθησης [1] [3].

** Ατελείωτη επανάληψη: Το μοντέλο παρουσιάζει μερικές φορές επαναλαμβανόμενη συμπεριφορά στις απαντήσεις του, η οποία μπορεί να μειώσει τη συνολική εμπειρία του χρήστη και την αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας [5] [7].

** Η μεταβλητότητα των επιδόσεων στις εργασίες κωδικοποίησης: Αν και το DeepSeeek-R1-Zero παρουσιάζει ισχυρές επιδόσεις σε εργασίες συλλογισμού, εκτελεί κακώς τις προκλήσεις κωδικοποίησης, υποδεικνύοντας ότι οι δυνατότητές του μπορεί να μην είναι τόσο ισχυρές σε όλους τους τύπους εργασιών [1] [2].

Αυτοί οι περιορισμοί προκάλεσαν περαιτέρω αναπτυξιακές προσπάθειες, οδηγώντας στη δημιουργία του Deepseek-R1, η οποία στοχεύει στην αντιμετώπιση αυτών των αδυναμιών ενσωματώνοντας εποπτευόμενες τεχνικές και βελτιώνοντας τη συνολική απόδοση.