Hiệu quả chi phí của Deepseek giúp tăng cường đáng kể vị trí thị trường của mình bằng cách thách thức những người chơi thành lập trong ngành AI, đặc biệt là những người khổng lồ công nghệ Hoa Kỳ như Openai và Meta. Cách tiếp cận sáng tạo của công ty đối với sự phát triển AI đã dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể, cho phép nó cung cấp các dịch vụ cạnh tranh với giá của các đối thủ của mình.
Hiệu quả chi phí và lợi thế cạnh tranh
Deepseek đã đạt được hiệu quả chi phí đáng chú ý bằng cách chỉ chi 6 triệu đô la cho sức mạnh tính toán thô để đào tạo các mô hình của mình, một sự tương phản rõ rệt với hàng tỷ được đầu tư bởi các đối thủ cạnh tranh [1] [4]. Chiến lược tài chính này đã cho phép Deepseek phát triển các mô hình AI hiệu suất cao trong khi vẫn giữ chi phí hoạt động thấp. Chẳng hạn, giá API cho các mô hình DeepSeekâ là khoảng 0,55 đô la một triệu mã thông báo đầu vào và mã thông báo đầu ra 2,19 đô la mỗi triệu, so với mức giá cao hơn nhiều là 15 và 60 đô la của Openai [2] [3]. Chiến lược giá này không chỉ làm cho các dịch vụ của Deepseek dễ tiếp cận hơn mà còn xúi giục một cuộc chiến giá cả giữa các đối thủ cạnh tranh, buộc họ phải hạ thấp mức giá của chính họ [1] [3].
Tác động đến động lực thị trường
Sự xuất hiện của Deepseek đã phá vỡ các động lực truyền thống của thị trường AI. Bằng cách tận dụng các chip NVIDIA cũ hơn và tối ưu hóa việc sử dụng của họ theo các hạn chế xuất khẩu của Hoa Kỳ, DeepSeek chứng minh rằng AI chất lượng cao có thể được phát triển mà không cần phần cứng tiên tiến [1] [4]. Khả năng này đặt ra câu hỏi về tính bền vững của các phương pháp tiếp cận thâm dụng vốn được thông qua bởi các công ty Hoa Kỳ, có thể cần phải đánh giá lại các chiến lược của họ trong bối cảnh thành công của Deepseek [2] [6]. Các thị trường tài chính đã phản ứng, với sự bán chính đáng kể trong số các công ty công nghệ lớn của Hoa Kỳ khi các nhà đầu tư nhận ra bối cảnh cạnh tranh thay đổi [4].
Chiến lược và đổi mới nguồn mở
Cách tiếp cận nguồn mở của Deepseek tiếp tục củng cố vị thế thị trường của mình bằng cách thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác trong cộng đồng nhà phát triển toàn cầu. Bằng cách cấp phép cho các mô hình của mình theo các điều khoản của MIT, DeepSeek khuyến khích các nhà phát triển trên toàn thế giới thích nghi và thương mại hóa công nghệ của mình một cách tự do, tăng cường khả năng hiển thị và cơ sở người dùng [1] [2]. Điều này trái ngược hoàn toàn với nhiều công ty Hoa Kỳ bảo vệ công nghệ của họ chặt chẽ, có khả năng kìm hãm sự đổi mới và hạn chế lợi thế cạnh tranh của họ.
Phần kết luận
Tóm lại, hiệu quả chi phí của Deepseek không chỉ định vị nó là đối thủ cạnh tranh đáng gờm trong bối cảnh AI mà còn thách thức sự khôn ngoan thông thường về sự cần thiết phải đầu tư vốn cao vào phát triển AI. Trọng tâm chiến lược của nó vào hiệu quả, khả năng tiếp cận nguồn mở và giá cả cạnh tranh đang định hình lại động lực thị trường và khiến người chơi thành lập phải suy nghĩ lại về cách tiếp cận của họ để duy trì sự phù hợp trong môi trường ngày càng cạnh tranh.
Trích dẫn:[1] https://mgmmcvashi.in/what-is-deepseek/
[2] https://www.fxstreet.com/news/chinas-deepseek-could-this-be-a-turning-point-for-us-tech-202501271129
[3] https://seo.ai/blog/deepseek-ai-statistics-and-facts
[4] https://opentools.ai/news/deepseek-chinas-ai-startup-outpaces-us-giants-with-cost-effective-models
[5] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-outperforming-open-ai-s-o1-at-95-less-cost
[6] https://www.nasdaq.com/articles/deepseek-disrupts-us-ai-dominance-low-cost-model
.
[8] https://www.investing.com/news/analyst-ratings/morgan-stanley-sees-deepseek-cutting-ai-model-costs-in-asia-93CH-3832481