ความคุ้มค่าด้านต้นทุนของ Deepseek ช่วยเพิ่มสถานะการตลาดอย่างมีนัยสำคัญโดยการท้าทายผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้นในอุตสาหกรรม AI โดยเฉพาะยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาเช่น OpenAI และ META วิธีการที่เป็นนวัตกรรมของ บริษัท ในการพัฒนา AI ได้นำไปสู่การประหยัดต้นทุนอย่างมากทำให้สามารถให้บริการที่แข่งขันได้ในราคาเพียงเล็กน้อยของราคาคู่แข่ง
ประสิทธิภาพด้านต้นทุนและความได้เปรียบในการแข่งขัน
Deepseek ประสบความสำเร็จอย่างมีประสิทธิภาพต้นทุนที่น่าทึ่งโดยใช้จ่ายเพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐในการใช้อำนาจการคำนวณแบบดิบสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับพันล้านที่ลงทุนโดยคู่แข่ง [1] [4] กลยุทธ์ทางการเงินนี้เปิดใช้งาน Deepseek ในการพัฒนาโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงในขณะที่รักษาต้นทุนการดำเนินงานให้ต่ำ ตัวอย่างเช่นการกำหนดราคา API สำหรับโมเดล Deepseek อยู่ที่ประมาณ $ 0.55 ต่อโทเค็นอินพุตและ 2.19 ดอลลาร์ต่อโทเค็นผลผลิตเมื่อเทียบกับอัตราที่สูงขึ้นของ OpenAI ที่ $ 15 และ $ 60 ตามลำดับ [2] [3] กลยุทธ์การกำหนดราคานี้ไม่เพียง แต่ทำให้ข้อเสนอของ Deepseek เข้าถึงได้มากขึ้นเท่านั้น
ผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด
การเกิดขึ้นของ Deepseek ได้ขัดขวางการเปลี่ยนแปลงแบบดั้งเดิมของตลาด AI ด้วยการใช้ประโยชน์จากชิป Nvidia รุ่นเก่าและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานภายใต้ข้อ จำกัด การส่งออกของสหรัฐอเมริกา Deepseek แสดงให้เห็นว่า AI คุณภาพสูงสามารถพัฒนาได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่ทันสมัย [1] [4] ความสามารถนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนของวิธีการที่ใช้เงินทุนสูงโดย บริษัท ในสหรัฐอเมริกาซึ่งอาจจำเป็นต้องประเมินกลยุทธ์ของพวกเขาในแง่ของความสำเร็จของ Deepseek [2] [6] ตลาดการเงินมีปฏิกิริยาตอบโต้แล้วโดยมีการลดราคาอย่างมีนัยสำคัญในหมู่ บริษัท เทคโนโลยีรายใหญ่ของสหรัฐอเมริกาเนื่องจากนักลงทุนตระหนักถึงแนวการแข่งขันที่เปลี่ยนไป [4]
กลยุทธ์และนวัตกรรมโอเพนซอร์ซ
แนวทางโอเพนซอร์ซของ Deepseek ทำให้สถานะการตลาดเป็นไปได้เสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับการส่งเสริมนวัตกรรมและการทำงานร่วมกันภายในชุมชนนักพัฒนาทั่วโลก ด้วยการออกใบอนุญาตแบบจำลองภายใต้คำศัพท์ MIT Deepseek สนับสนุนให้นักพัฒนาทั่วโลกปรับตัวและทำการค้าเทคโนโลยีได้อย่างอิสระเพิ่มการมองเห็นและฐานผู้ใช้ [1] [2] สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับ บริษัท ในสหรัฐอเมริกาหลายแห่งที่ปกป้องเทคโนโลยีของพวกเขาอย่างใกล้ชิดอาจยับยั้งนวัตกรรมและ จำกัด ขอบเขตการแข่งขันของพวกเขา
บทสรุป
โดยสรุปความคุ้มค่าของ Deepseek ไม่เพียง แต่วางตำแหน่งในฐานะคู่แข่งที่น่าเกรงขามในภูมิทัศน์ AI แต่ยังท้าทายภูมิปัญญาดั้งเดิมเกี่ยวกับความต้องการการลงทุนสูงในการพัฒนา AI การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพการเข้าถึงโอเพนซอร์ซและการกำหนดราคาที่แข่งขันได้กำลังปรับเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงของตลาดและกระตุ้นให้ผู้เล่นที่จัดตั้งขึ้นเพื่อคิดใหม่แนวทางของพวกเขาเพื่อที่จะยังคงมีความเกี่ยวข้องในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
การอ้างอิง:[1] https://mgmmcvashi.in/what-is--deepseek/
[2] https://www.fxstreet.com/news/chinas-deepseek-could-his-be-a-turning-point-for-us-tech-202501271129
[3] https://seo.ai/blog/deepseek-ai-statistics-and-facts
[4] https://opentools.ai/news/deepseek-chinas-ai-startup-outpaces-us-giants-with-cost-effective-models
[5] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-merferforming-open-ai-s-o1-at-95-less-cost
[6] https://www.nasdaq.com/articles/deepseek-disrupts-us-ai-dominance-low-cost-model
[7] https://www.deeplearning.ai/the-batch/deepseek-v3-redefines-llm-performance-and-cost-efficiency/
[8] https://www.investing.com/news/analyst-ratings/morgan-stanley-sees-deepseek-cutting-ai-model-costs-in-asia-93ch-3832481