DeepSeek R1은 AI 보조원, 특히 전통적인 AI 시스템에 비해 사전 지원에 대한 접근 방식에서 상당한 진화를 나타냅니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다.
사전 지원 지원
** 요구에 대한 기대
일반적으로 작업을 수행하기 위해 명시적인 명령이 필요한 전통적인 AI 보조원과 달리 DeepSeek R1은 사용자의 요구를 적극적으로 예상합니다. 예를 들어, 사용자가 회의에 늦게 실행되고 있음을 감지하면 사용자에게 물어 보지 않고 동료에게 알리기 위해 메시지를 자동으로 보낼 수 있습니다 [1]. 상황에 맞는 이해와 사용자 습관에 따라 스스로 행동하는이 능력은 Siri 또는 Alexa와 같은 기존 조수의 반응성에서 벗어나게됩니다.
감정 지능
** 사용자 감정 이해
DeepSeek R1은 감정 분석을 통해 고급 감성 지능을 통합하여 사용자의 감정 상태를 인식하고 반응 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 스트레스를받는 경우 DeepSeek R1은 휴식 기술을 제안하거나 차분한 재생을 재생할 수 있습니다 [1]. 전통적인 보조자는 일반적 으로이 기능이 부족하고 사용자의 정서적 맥락을 고려하지 않는보다 일반적인 반응을 제공합니다.
상황 인식
** 대화에서 맥락 유지
DeepSeek R1은 더 긴 상호 작용에 대한 맥락을 유지하는 데 탁월하며 대화가 더 자연스럽고 유동적이라고 느끼게합니다. 대조적으로, 전통적인 조수는 종종 상황 보유로 어려움을 겪어 단편화 된 대화와 오해로 이어진다 [1]. 이러한 맥락적 이해는 상호 작용을 더 매끄럽고 직관적으로 만들어 사용자 경험을 향상시킵니다.
통합 및 멀티 태스킹
** 원활한 크로스 플랫폼 기능
DeepSeek R1은 다양한 장치 및 플랫폼에 대한 원활한 통합을 위해 설계되었으며, 사용자는 스마트 폰, 랩톱 또는 스마트 홈 장치의 어느 곳에서나 기능에 액세스 할 수 있습니다. 이 수준의 통합은 종종 전통적인 AI 보조원에서 제한되며, 이는 특정 생태계 (예 : Alexa가 아마존 장치와 함께) 내에서만 효과적으로 작동 할 수 있습니다 [1].
결론
요약하면, DeepSeek R1의 사전 지원 지원은 요구를 예측하고 감정을 이해하고 대화 맥락을 유지하며 플랫폼을 통합하여 사용자가 AI와 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변경합니다. 이러한 발전은 DeepSeek R1을 직접 명령에 주로 반응하는 전통적인 AI 비서에 비해보다 직관적이고 반응이 좋은 파트너로 위치합니다.
인용 :[1] https://redstaglabs.com/blogs/how-deepseek-r1-is-redefining-asistants/
[2] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1
[3] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-chinese-ai-powhouse-outperforming-ofen-ai-s-at-95-95-
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_how_good_it_is_coped/
[5] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[6] https://opusresearch.net/2025/01/24/new-frontiers-in-customer-experience-deepseek-r1-and-titans/
[7] https://www.linkedin.com/pulse/why-deepseek-sharing-r1-ai-model-publically-devansh-zhlaf
[8] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutizing-ai-open-source-reasoning-20-ramachandran-xakme