„Deepseek R1“ naudoja keletą pažangių sentimentų analizės metodų, daugiausia dėmesio skiriant supratimui ir reagavimui į žmogaus emocijas. Čia yra pagrindiniai metodai, kuriuos jis naudoja:
Emocinis intelektas
„Deepseek R1“ yra skirtas aiškinti emocinius vartotojų sąveikos užuominas, įskaitant toną, kalbos pasirinkimą ir elgesio modelius. Ši galimybė leidžia modeliui generuoti empatinius atsakymus, pritaikytus vartotojo emocinei būsenai. Pvz., Jei vartotojas demonstruoja streso požymius, „Deepseek R1“ gali pasiūlyti raminimo techniką arba atkurti raminantį atkūrimą, kad padėtų sušvelninti jų nerimą [1].Stiprinimo mokymasis
Modelio mokymai apima stiprinimo mokymosi (RL) metodus, ypač naudojant grupės santykinės politikos optimizavimo (GRPO) algoritmą. Šis požiūris leidžia „Deepseek R1“ mokytis iš savo sąveikos ir pagerinti savo sentimentų analizės galimybes laikui bėgant. Modelis gauna apdovanojimus, atsižvelgiant į jo atsakymų tikslumą ir jo sugebėjimą laikytis nurodytų formatų, o tai padeda patikslinti jo supratimą apie sentimentus [2] [3].Kelių pakopų mokymai
„Deepseek R1“ vykdo kelių fazių treniruočių procesą, kuris pagerina jo samprotavimus ir emocinį reagavimą. Iš pradžių jis naudoja prižiūrimą tobulinimą su aukštos kokybės duomenimis, kad pagerintų skaitomumą ir emocinį atpažinimą. Po to atliekamas platus RL mokymas, orientuotas į samprotavimo užduotis, leidžiant modeliui geriau suprasti kontekstą ir jausmus įvairiais scenarijais [5] [7].dinaminė adaptacija
Modelio architektūra palaiko dinamišką adaptaciją prie vartotojo poreikių. Analizuodamas vartotojo elgesį ir nuostatas, „Deepseek R1“ gali numatyti emocinius atsakymus ir atitinkamai pakoreguoti jo pasiūlymus. Šis iniciatyvus požiūris yra reikšmingas jo sentimentų analizės galimybių aspektas, leidžiantis jam veikti labiau kaip žmogaus padėjėjas [1] [6].Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek R1“ panaudoja emocinį intelektą, pastiprinimo mokymąsi, daugiapakopių mokymus ir dinamišką adaptaciją, kad veiksmingai analizuotų nuotaikas ir pateiktų svarbius atsakymus, kurie atspindi vartotojų emocines būsenas.
Citatos:[1] https://redstaglabs.com/blogs/how-deepseek-r1-is-redefining-ai-aSistants/
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[3] https://unfoldai.com/deepseek-r1/
[4] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://unsloth.ai/blog/deepseekr1-dynamic
[7] https://aipapersacademy.com/deepseek-r1/
[8] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
]