Deepseek R1 sử dụng một số kỹ thuật nâng cao để phân tích tình cảm, tập trung vào sự hiểu biết và phản ứng với cảm xúc của con người một cách hiệu quả. Dưới đây là các phương pháp chính mà nó sử dụng:
Trí tuệ cảm xúc
Deepseek R1 được thiết kế để giải thích các tín hiệu cảm xúc từ các tương tác của người dùng, bao gồm giai điệu, lựa chọn ngôn ngữ và các mẫu hành vi. Khả năng này cho phép mô hình tạo ra các phản ứng đồng cảm phù hợp với trạng thái cảm xúc của người dùng. Ví dụ, nếu người dùng thể hiện các dấu hiệu căng thẳng, Deepseek R1 có thể đề xuất các kỹ thuật làm dịu hoặc chơi phát lại nhẹ nhàng để giúp giảm bớt sự lo lắng của họ [1].Học tập củng cố
Việc đào tạo của mô hình kết hợp các kỹ thuật học tập củng cố (RL), cụ thể sử dụng thuật toán tối ưu hóa chính sách tương đối (GRPO) của nhóm. Cách tiếp cận này cho phép Deepseek R1 học hỏi từ các tương tác của nó và cải thiện khả năng phân tích tình cảm của nó theo thời gian. Mô hình nhận được phần thưởng dựa trên tính chính xác của các phản hồi và khả năng tuân thủ các định dạng được chỉ định, giúp tinh chỉnh sự hiểu biết của nó về tình cảm [2] [3].Đào tạo nhiều giai đoạn
Deepseek R1 trải qua một quá trình đào tạo nhiều giai đoạn nhằm tăng cường lý luận và khả năng đáp ứng cảm xúc của nó. Ban đầu, nó sử dụng tinh chỉnh được giám sát với dữ liệu chất lượng cao để cải thiện khả năng đọc và nhận dạng cảm xúc. Điều này được theo sau bởi đào tạo RL rộng rãi tập trung vào các nhiệm vụ lý luận, cho phép mô hình hiểu rõ hơn về bối cảnh và tình cảm trong các tình huống khác nhau [5] [7].Thích ứng động
Kiến trúc của mô hình hỗ trợ thích ứng động cho nhu cầu của người dùng. Bằng cách phân tích hành vi và sở thích của người dùng, DeepSeek R1 có thể dự đoán các phản ứng cảm xúc và điều chỉnh các đề xuất của nó cho phù hợp. Cách tiếp cận chủ động này là một khía cạnh quan trọng trong khả năng phân tích tình cảm của nó, cho phép nó hoạt động giống như một trợ lý của con người [1] [6].Tóm lại, Deepseek R1 tận dụng trí tuệ cảm xúc, học tập củng cố, đào tạo nhiều giai đoạn và thích ứng năng động để phân tích hiệu quả tình cảm và cung cấp các phản ứng có liên quan cộng hưởng với trạng thái cảm xúc của người dùng.
Trích dẫn:[1] https:
[2] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-deepseek-r1/
[3] https://unprintai.com/deepseek-r1/
[4] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[5] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-r1-recipe-for-o1
[6] https://unsloth.ai/blog/deepseekr1-dynamic
[7] https://aipapersacademy.com/deepseek-r1/
[8] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
.
|@.