Стратегія ціноутворення DeepSeek суттєво впливає на масштабні програми AI, надаючи більш економічну альтернативу усталеним гравцям, таким як OpenAI. Ця зміна динаміки ціноутворення переробляє ландшафт для розробників та підприємств, які покладаються на технології AI.
економічна ефективність
DeepSeek пропонує свої моделі з різко зниженими темпами порівняно з конкурентами. Наприклад, його модель Mangerer коштує приблизно 0,55 долара за мільйон жетонів, тоді як інші моделі коштують до 0,01 долара за 1000 жетонів [1] [2]. На відміну від цього, ціни OpenAI можуть сягнути до 900 доларів на місяць на 10 мільйонів жетонів, що робить пропозиції DeepSeek потенційно в 20-40 разів дешевше [1] [2]. Ця суттєва різниця дозволяє організаціям масштабувати свої програми AI, не спричиняючи непомірних витрат.
Переваги масштабованості
Доступність моделей DeepSeek особливо корисна для користувачів з великим обсягом. Наприклад, генерування 10 мільйонів жетонів з DeepSeek коштуватиме близько 200 доларів на місяць, тоді як той самий обсяг з OpenAI може коштувати до 9000 доларів ** [2]. Ця структура нижчих цін дозволяє стартапам та малому бізнесу інтегрувати можливості AI у свої операції без фінансового напруження, як правило, пов'язане з високими обсягами використання.
доступність для різноманітних користувачів
Модель ціноутворення Deepseek підтримує широкий спектр користувачів, включаючи студентів, дослідників, стартапів та некомерційних організацій. Його безкоштовний рівень та низькооплачувані оплачені варіанти роблять розширений AI доступним для тих, хто має обмежений бюджет. Ця демократизація інструментів AI сприяє інноваціям та експериментам серед користувачів, які, можливо, раніше стримувались високими витратами, пов'язаними з власними моделями, такими як Chatgpt [2] [4].
Конкурентні результати
Незважаючи на менші витрати, DeepSeek підтримує конкурентні рівні ефективності. Останні орієнтири вказують на те, що моделі DeepSeek не тільки відповідають, але іноді перевищують продуктивність більш дорогих колег, таких як Chatgpt. Наприклад, DeepSeek набрав вище в певних показниках кодування та математики порівняно з пропозиціями OpenAI [2] [6]. Це поєднання доступності та продуктивності робить DeepSeek привабливим для розробників, які прагнуть використовувати AI у своїх програмах.
Висновок
Підсумовуючи, агресивна стратегія ціноутворення Deepseek переробляє ландшафт програми AI, роблячи потужні моделі більш доступними та доступними. Ця зміна не тільки приносить користь окремим користувачам та малому бізнесу, але й заохочує більш широке прийняття технологій AI в різних секторах, що потенційно змінює конкурентну динаміку в галузі. Оскільки компанії все частіше шукають економічно вигідні рішення для масштабних застосувань, вплив DeepSeek, ймовірно, продовжить зростати.
Цитати:
[1] https://www.businessinsider.com/chinese-ai-lab-deepseek-massively-undercuts-openai-on-ціни-2025-1
[2] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-compomparison/
[3] https://isg-one.com/articles/erstarding-deepseek-s-impact-on-the-ai-industry
[4] https://www.bbc.com/news/articles/c9w5d9new0yo
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v2
[6] https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/01/the-rise-of-deepseek-what-the-fheadlines-miss.html
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pring/
[8] https://www.bbc.com/news/articles/c4gpq01rvd4oo
[9] https://www.deepseek.com