Chiến lược giá của Deepseek đang ảnh hưởng đáng kể đến các ứng dụng AI quy mô lớn bằng cách cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho người chơi đã thành lập như Openai. Sự thay đổi trong động lực định giá này đang định hình lại cảnh quan cho các nhà phát triển và doanh nghiệp dựa vào các công nghệ AI.
Hiệu quả chi phí
Deepseek cung cấp các mô hình của mình với tỷ lệ giảm mạnh so với các đối thủ cạnh tranh. Chẳng hạn, mô hình Lý do của nó có giá khoảng 0,55 đô la một triệu mã thông báo, trong khi các mô hình khác có giá thấp tới 0,01 đô la trên 1.000 mã thông báo [1] [2]. Ngược lại, giá của Openai có thể lên tới 900 đô la mỗi tháng cho 10 triệu mã thông báo, khiến các dịch vụ của Deepseek có khả năng rẻ hơn 20-40 lần [1] [2]. Sự khác biệt đáng kể này cho phép các tổ chức mở rộng các ứng dụng AI của họ mà không phải chịu chi phí cấm.
Lợi ích khả năng mở rộng
Khả năng chi trả của các mô hình của Deepseek đặc biệt có lợi cho người dùng khối lượng lớn. Ví dụ, việc tạo ra 10 triệu mã thông báo với DeepSeek sẽ có giá khoảng 200 đô la mỗi tháng, trong khi cùng một khối lượng với Openai có thể có giá lên tới 9.000 đô la ** [2]. Cấu trúc giá thấp hơn này cho phép các công ty khởi nghiệp và các doanh nghiệp nhỏ tích hợp các khả năng AI vào hoạt động của họ mà không có sự căng thẳng tài chính thường liên quan đến khối lượng sử dụng cao.
Khả năng truy cập cho người dùng đa dạng
Mô hình giá của Deepseek hỗ trợ nhiều người dùng, bao gồm sinh viên, nhà nghiên cứu, khởi nghiệp và phi lợi nhuận. Tùy chọn trả phí miễn phí và chi phí thấp của nó giúp AI tiên tiến có thể truy cập được cho những người có ngân sách hạn chế. Dân chủ hóa các công cụ AI này thúc đẩy sự đổi mới và thử nghiệm giữa những người dùng trước đây có thể bị răn đe bởi chi phí cao liên quan đến các mô hình độc quyền như TATGPT [2] [4].
Hiệu suất cạnh tranh
Mặc dù chi phí thấp hơn, Deepseek vẫn duy trì mức hiệu suất cạnh tranh. Các điểm chuẩn gần đây chỉ ra rằng các mô hình của Deepseek không chỉ khớp mà đôi khi vượt quá hiệu suất của các đối tác đắt tiền hơn như Chatgpt. Ví dụ, Deepseek đạt điểm cao hơn trong một số điểm chuẩn về mã hóa và toán học so với các dịch vụ của Openai [2] [6]. Sự kết hợp giữa khả năng chi trả và hiệu suất này làm cho Deepseek trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển muốn tận dụng AI trong các ứng dụng của họ.
Phần kết luận
Tóm lại, chiến lược giá tích cực của Deepseek đang định hình lại cảnh quan ứng dụng AI bằng cách làm cho các mô hình mạnh mẽ dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn. Sự thay đổi này không chỉ mang lại lợi ích cho người dùng cá nhân và doanh nghiệp nhỏ mà còn khuyến khích việc áp dụng rộng hơn các công nghệ AI trên các lĩnh vực khác nhau, có khả năng thay đổi động lực cạnh tranh trong ngành. Khi các công ty ngày càng tìm kiếm các giải pháp hiệu quả về chi phí cho các ứng dụng quy mô lớn, tác động của Deepseek có thể sẽ tiếp tục phát triển.
Trích dẫn:
[1] https://www.businessinsider.com/chinese-ai-lab-deepseek-massively-undercuts-openai-on-pricing-2025-1
.
[3] https://isg-one.com/articles/understanding-deepseek-s-impact-on-the-ai-industry
[4] https://www.bbc.com/news/articles/c9w5d9new0yo
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v2
[6] https://www.rand.org/pubs/commentary/2025/01/the-rise-of-deepseek-what-the-headlines-miss.html
[7] https://play.ht/blog/deepseek-pound/
[8] https://www.bbc.com/news/articles/c4gpq01rvd4o
[9] https://www.deepseek.com