DeepSeek-R1 a OpenAI-O1 sú dva modely AI pokročilých, ktoré ukazujú významné rozdiely v ich architektúre, metodikách odbornej prípravy, výkonnosti a nákladovej efektívnosti. Tu je podrobné porovnanie týchto dvoch:
Metodika architektúry a výcviku
** Deepseek-R1 používa zmes architektúry expertov (MOE), ktorá využíva 671 miliárd parametrov, ale aktivuje iba 37 miliárd počas každého Forward Pass. Tento návrh zvyšuje výpočtovú účinnosť a umožňuje modelu zvládnuť zložité úlohy s menšou spotrebou zdrojov. Okrem toho bol Deepseek-R1 primárne vyškolený pomocou prístupu posilňovacieho učenia (RL), čo mu umožnilo nezávisle rozvíjať schopnosti zdôvodnenia bez rozsiahleho doladenia pod dohľadom [1] [2] [5].
Naopak, OpenAI-O1 sa riadi tradičnejšou metódou odbornej prípravy, ktorá zahŕňa významné doladenie pod dohľadom, čo si vyžaduje rozsiahle súbory údajov a výpočtové zdroje. Toto spoliehanie sa na rozsiahle školenie prispieva k vyšším prevádzkovým nákladom a požiadavkám na zdroje [2] [3].
Výkon
Deepseek-R1 preukázal vynikajúci výkon v rôznych referenčných hodnotách v porovnaní s OpenAI-O1. Prekonala O1 v kľúčových oblastiach, ako je kódovanie, matematické riešenie problémov a logické uvažovacie úlohy. Konkrétne R1 vyniká v referenčných hodnotách ako AIME, Math-500 a SWE-Bench, ktorá predstavuje rýchlejšie časy odozvy a vyššiu presnosť v zložitých scenároch riešenia problémov [2] [4] [6]. Aj keď R1 pôsobí pôsobivo v mnohých oblastiach, niektoré správy naznačujú, že nemusí prekonať O1 vo všetkých aspektoch zdôvodnenia a matematiky [4].
nákladová efektívnosť
Jednou z najvýznamnejších výhod Deepseek-R1 je jeho nákladová efektívnosť. Model bol vyvinutý s odhadovaným rozpočtom približne 5,6 milióna dolárov, pričom využíval iba 2 000 menej výkonných GPU. Toto je drasticky nižšie ako náklady spojené s vývojom OpenAI-O1, čo údajne presahuje 100 miliónov dolárov z dôvodu rozsiahlych požiadaviek na školenie [3] [5]. V dôsledku toho je DeepSeek-R1 prístupný širšiemu rozsahu používateľov vrátane začínajúcich pracovníkov a výskumných pracovníkov, pretože je otvorený zdroj a je k dispozícii na základe licencie MIT [1] [5].
prístupnosť
Open-Source Príroda Deepseek-R1 umožňuje väčšiu dostupnosť v komunite AI. Používatelia môžu voľne využívať a upravovať model pre rôzne aplikácie bez toho, aby vznikli vysoké náklady spojené s proprietárnymi modelmi, ako je OpenAI-O1. Táto demokratizácia technológie AI pozície Deepseek-R1 ako konkurenčnú silu proti zavedeným hráčom na trhu [3] [5].
Záver
Stručne povedané, Deepseek-R1 sa vyniká svojim inovatívnym architektúrnym a odborným metódam, ktoré uprednostňujú efektívnosť a nákladovú efektívnosť a zároveň dosahujú konkurenčný výkon v rôznych úlohách AI. OpenAI-O1 zostáva impozantným modelom, ale prichádza s vyššími prevádzkovými nákladmi a tradičnými požiadavkami na školenie. Ako sa vyvíja krajina AI, prístup Deepseek-R1 môže ovplyvniť budúci vývoj v tejto oblasti.
Citácie:
[1] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
[2] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-powhouse-outperforming-open-ai-s-o1-o-at-95-lesss-cost
[3] https://dev.to/proflead/deepseek-ai-ai-that-crushed-openai-how-to-use-useeek-r1-privively-22fl
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giantfrom-china
[6] https://www.greptile.com/blog/deepseek-vs-openai-p-review
[7] https://github.blog/changelog/2025-01-29-deepseek-r1-is-now-available-in-github-models-public-preview/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparing-deepseek-r1-openai-o1-wich-ai-model-comes-ouces-ouces-pablo-8wtxf
[9] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1