Deepseek-R1 ja OpenAI-O1 on kaks täiustatud AI-mudelit, mis näitavad olulisi erinevusi nende arhitektuuris, koolitusmetoodikates, jõudluses ja kulutõhususes. Siin on nende kahe üksikasjalik võrdlus:
Arhitektuuri ja koolituse metoodika
** Deepseek-R1 kasutab ekspertide (MOE) arhitektuuri segu, mis kasutab 671 miljardit parameetrit, kuid aktiveerib iga edasiliikumise ajal ainult 37 miljardit. See disain suurendab arvutuslikku tõhusust ja võimaldab mudelil käsitleda keerulisi ülesandeid, mille ressursside tarbimine on väiksem. Lisaks koolitati DeepSEEK-R1 peamiselt tugevdusõppe (RL) lähenemisviisi abil, võimaldades tal arendada mõttekäiku iseseisvalt ilma ulatusliku juhendatud peenhäälestamiseta [1] [2] [5].
Seevastu OpenAI-O1 järgib traditsioonilisemat koolitusmeetodit, mis hõlmab märkimisväärset juhendatud peenhäälestamist, nõudes ulatuslikke andmekogumeid ja arvutuslikke ressursse. See tuginemine suuremahulisele koolitusele aitab kaasa suurematele tegevuskuludele ja ressursside nõudmistele [2] [3].
jõudlus
Deepseek-R1 on näidanud paremat jõudlust erinevates võrdlusalustes, võrreldes OpenAI-O1-ga. See on edestanud O1-d sellistes võtmevaldkondades nagu kodeerimine, matemaatiline probleemide lahendamine ja loogilised mõttekäigud. Täpsemalt, R1 paistab silma sellistes võrdlusalustes nagu AIME, MATH-500 ja SWE-pink, tutvustades kiiremat reageerimisaegu ja suuremat täpsust keerukate probleemide lahendamise stsenaariumide korral [2] [4] [6]. Kuigi R1 toimib paljudes valdkondades muljetavaldavalt, ei pruugi mõned aruanded ületada O1 igas mõttekäigu ja matemaatika aspektis [4].
kulutõhusus
Üks DeepSEEK-R1 silmapaistvamaid eeliseid on selle kulutõhusus. Mudel töötati välja hinnanguliselt umbes 5,6 miljonit dollarit, kasutades vaid 2000 vähem võimsat GPU -d. See on drastiliselt madalam kui OpenAI-O1 väljatöötamisega seotud kulud, mis väidetavalt ületab 100 miljonit dollarit oma ulatuslike koolitusnõuete tõttu [3] [5]. Järelikult on Deepseek-R1 kättesaadav laiemale kasutajatele, sealhulgas idufirmadele ja teadlastele, kuna see on avatud lähtekoodiga ja saadaval MIT-litsentsi alusel [1] [5].
Ligipääsetavus
Deepseek-R1 avatud lähtekoodiga olemus võimaldab AI kogukonnas suuremat juurdepääsetavust. Kasutajad saavad vabalt kasutada ja muuta erinevate rakenduste mudelit, ilma et oleks tekitanud kõrgeid kulusid, mis on seotud patenteeritud mudelitega nagu OpenAI-O1. See AI-tehnoloogia demokratiseerimine positsioneerib DeepSEEK-R1 kui konkurentsivõimelist jõudu turul väljakujunenud mängijate vastu [3] [5].
Järeldus
Kokkuvõtlikult paistab Deepseek-R1 silma oma uuenduslike arhitektuuri- ja koolitusmeetodite poolest, mis eelistavad tõhusust ja kulutõhusust, saavutades samal ajal konkurentsivõimelised tulemused erinevatel AI-ülesannetel. OpenAI-O1 on endiselt tohutu mudel, kuid kaasneb suuremad tegevuskulud ja traditsioonilised koolitusnõuded. AI maastiku arenedes võib Deepseek-R1 lähenemisviis mõjutada tulevasi arenguid valdkonnas.
Tsitaadid:
[1] https://builtin.com/artificial-intelligence/deepseek-r1
]
]
]
[5] https://www.amitysolutions.com/blog/deepseek-r1-ai-giant-from-china
[6] https://www.greptile.com/blog/deepseek-vs-openai--r
]
]
[9] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1