DeepSeek Coder V1 a V2 sú pokročilé modely AI určené pre kódovacie úlohy, ale vykazujú niekoľko významných rozdielov v architektúre, schopnostiach a výkone.
Kľúčové rozdiely
architektúra a dizajn **
- Deepseek Coder V1 bol základným modelom, ktorý sa zameriaval predovšetkým na generovanie a analýzu kódu. Bol postavený pomocou tradičnej architektúry transformátorov a mal obmedzenú dĺžku kontextov 16 000 žetónov.-DeepSeek Coder V2, ktorý bol vydaný neskôr, využíva architektúru vylepšenej zmesi expertov (MOE), ktorá jej umožňuje efektívnejšie spracovať komplexnejšie úlohy. Tento model podporuje oveľa dlhšiu dĺžku kontextov 128 000 žetónov, čo výrazne zlepšuje jeho schopnosť zvládnuť väčšie úryvky kódu a zložitejšie otázky.
Tréningové údaje a výkon **
- Údaje o školení: Coder V1 bol vyškolený na približne 2 bilióna tokens s zmesou 87% kódu a 13% prirodzeným jazykom. Naopak, Coder V2 prešiel ďalším predbežným tréningom s ďalšími 6 biliónovými tokenmi, čím sa zvýšili jeho schopnosti kódovania a matematického uvažovania, ktoré presahujú schopnosti jeho predchodcu.-Performance Benchmarks: Coder V2 preukázal vynikajúci výkon v rôznych kódovacích referenčných hodnotách v porovnaní s Coder V1 a ďalších modelov s uzavretým zdrojom, ako je GPT4-Turbo. Vyniká najmä pri úlohách zahŕňajúcich matematické zdôvodnenie v rámci kódu, čo predstavuje pokrok v schopnostiach zdôvodnenia a všeobecného jazyka.
Podpora programovacieho jazyka **
- Coder V1 podporil obmedzený rozsah programovacích jazykov. Coder V2 však túto podporu dramaticky rozšírila z 86 na 338 programovacích jazykov, vďaka čomu je pre vývojárov pracujúcich v rôznych prostrediach kódovania oveľa univerzálnejšia.Počet parametrov **
- Oba modely zdieľajú rovnaký celkový počet parametrov 236 miliárd **; Aktívne parametre sa však mierne líšia. Coder V2 má vo svojom základnom modeli 2,4 miliardy aktívnych parametrov a 21 miliárd v jeho inštrukčnom modeli, optimalizovaný pre úlohy sledujúce inštrukcie.Prípady použitia **
- Zatiaľ čo DeepSeek Coder V1 bol vhodný pre základné kódovacie úlohy, Coder V2 je špecificky optimalizovaný pre širšiu škálu kódovacích aplikácií vrátane, ale nielen na dokončenie kódu, vloženie, automatizovaný prehľad kódov a návrhy optimalizácie výkonu.Stručne povedané, DeepSeek Coder V2 predstavuje významnú aktualizáciu oproti V1 s jeho pokročilou architektúrou, rozšírenou podporou programovacieho jazyka, vylepšeným využívaním údajov o školeniach a zlepšením metriky výkonu v rôznych kódovacích referenčných hodnotách.
Citácie:
[1] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-base
[2] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2a-comparative-analysis/
[3] https://play.ht/blog/deepseek-v3-vs-r1-vs-coder/
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://deepgram.com/learn/best-local-coding-llm
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dhx449/deepseekcoderv2_breaking_the_barrier_of/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://arxiv.org/pdf/2406.11931.pdf
[9] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file