Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Môžem použiť kodér DeepSeek na dokončenie kódu na úrovni projektu vo viacerých jazykoch


Môžem použiť kodér DeepSeek na dokončenie kódu na úrovni projektu vo viacerých jazykoch


DeepSeek Coder je všestranný nástroj AI určený pre dokončenie kódu na úrovni projektu vo viacerých programovacích jazykoch. Podporuje viac ako 80 jazykov vrátane populárnych jazykov ako Python, Java a C ++. Jeho schopnosti presahujú nad rámec jednoduchých návrhov kódu tak, aby zahŕňali dokončenie celých projektov, vyplnenie chýbajúceho kódu a optimalizáciu existujúcich útržkov kódu.

Kľúčové funkcie

- Dokončenie kódu na úrovni projektu: DeepSeek Coder môže dokončiť kód na úrovni projektu, porozumieť kontextu a závislosti vo viacerých súboroch. Uľahčuje to jeho školenie na rozsiahlom súbore údajov 2 biliónov tokenov, ktorý obsahuje značné množstvo údajov kódu a prirodzeného jazyka [1] [2] [6].

- Pokročilá architektúra: Model využíva veľkosť okna 16K tokenov, čo mu umožňuje efektívne zvládnuť rozsiahle kódové body. Posledné verzie rozšírili túto schopnosť na 128 000 žetónov, čo zvyšuje jeho výkon pri väčších projektoch [5] [6].

-Tréning Fill-in-the-Stredle (FIM): Táto jedinečná výcviková stratégia umožňuje modelu vyplniť medzery v strede kódových sekvencií, čím sa zlepšuje jeho schopnosť vykonávať komplexné vypĺňajúce úlohy potrebné na ladenie a dokončenie projektu [6].

- Škálovateľnosť: DeepSeek Coder je k dispozícii v rôznych veľkostiach (od 1,3 miliardy do 33 miliárd parametrov), čo používateľom umožňuje vybrať model, ktorý vyhovuje ich špecifickým potrebám a výpočtovým zdrojom [3] [4].

Záver

Stručne povedané, spoločnosť DeepSeek Coder je vhodná pre dokončenie kódu na úrovni projektu vo viacerých programovacích jazykoch. Vďaka svojim pokročilým schopnostiam a architektúre z neho robí výkonný nástroj pre vývojárov, ktorí sa snažia zefektívniť svoje procesy kódovania a zvýšiť produktivitu.

Citácie:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionaling-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistantmaking-wave-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-wanguage-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct