Coder DeepSeek là một mô hình AI nâng cao được thiết kế đặc biệt để tạo mã và các tác vụ gây ra trên các ngôn ngữ lập trình khác nhau. Nó đã được phát triển để tăng cường hiệu quả mã hóa và hỗ trợ phát triển đa ngôn ngữ, tận dụng một bộ dữ liệu đáng kể và các kỹ thuật đào tạo tinh vi.
Tổng quan về Coder DeepSeek
DeepSeek Coder sử dụng một kho lưu trữ bao gồm 2 nghìn tỷ mã thông báo, bao gồm 87% mã và dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên 13% bằng cả tiếng Anh và tiếng Trung. Việc đào tạo rộng rãi này cho phép mô hình đạt được hiệu suất tiên tiến trên nhiều điểm chuẩn, giúp nó có hiệu quả cao đối với một loạt các tác vụ mã hóa, bao gồm hoàn thành mã và phát hiện [1] [2] [4].
CODE TOPABILITY
DeepSeek Coder vượt trội tại mã thông báo, liên quan đến việc hoàn thành các phần mã bị thiếu trong một bối cảnh nhất định. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho việc gỡ lỗi và nâng cao chất lượng mã. Mô hình sử dụng chiến lược đào tạo Fill-in-the-Middle (FIM), cho phép nó tạo đoạn mã bằng cách lấp đầy các khoảng trống ở giữa các chuỗi mã hiện có. Phương pháp này cải thiện khả năng hiểu các cấu trúc dự án và xử lý các thách thức mã hóa phức tạp có thể kéo dài nhiều tệp [4] [5].
Xử lý các ngôn ngữ lập trình khác nhau
DeepSeek Coder hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ lập trình, biến nó thành một công cụ đa năng cho các nhà phát triển làm việc trong các môi trường khác nhau. Kiến trúc của nó được thiết kế để phù hợp với cú pháp và ngữ nghĩa độc đáo của các ngôn ngữ khác nhau, cho phép tạo và hoàn thành mã hiệu quả bất kể ngôn ngữ lập trình đang được sử dụng. Tính linh hoạt của mô hình được tăng cường bởi khả năng xử lý các chuỗi văn bản được mã hóa, có thể là mã nhắc mã hoặc ngôn ngữ tự nhiên [2] [6].
Các tính năng nâng cao
1. Hoàn thành mã cấp dự án: Không giống như các mô hình truyền thống hoạt động ở cấp độ tệp, DeepSeek Coder có khả năng hoàn thành mã ở cấp dự án, có tính đến các phụ thuộc vào tệp chéo. Khả năng này rất quan trọng đối với các dự án phần mềm quy mô lớn trong đó hiểu được cấu trúc tổng thể là điều cần thiết [4] [5].
2. Cửa sổ bối cảnh mở rộng: Mô hình hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 16.384 mã thông báo, cho phép nó quản lý các cơ sở mã dài và phức tạp một cách hiệu quả. Các bản cập nhật gần đây đã mở rộng khả năng này hơn nữa, cho phép nó xử lý các bối cảnh lớn hơn, do đó cải thiện hiệu suất của nó trong các kịch bản mã hóa rộng rãi [4] [5].
3. Khả năng mở rộng: Coder DeepSeek có sẵn ở các kích thước khác nhau (từ 1B đến 33B tham số), cho phép người dùng chọn cấu hình mô hình phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể và tài nguyên tính toán của họ [1] [3].
Tóm lại, kiến trúc mạnh mẽ của DeepSeek Coder, dữ liệu đào tạo rộng rãi và các tính năng nâng cao làm cho nó trở thành một công cụ đặc biệt để mã hóa trên nhiều ngôn ngữ lập trình, nâng cao đáng kể năng suất và hợp lý hóa quy trình mã hóa cho các nhà phát triển.
Trích dẫn:
[1] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[2] https:
.
.
[5] https://play.ht/blog/deepseek-coder/
[6] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizing-code-automation-in-latenode
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/issues/68
[8] https://arxiv.org/html/2406.11931v1