DeepSeek Coder je pokročilý model AI špeciálne navrhnutý na generovanie a vypĺňanie úloh kódu v rôznych programovacích jazykoch. Bola vyvinutá na zvýšenie účinnosti kódovania a podporu viacjazyčného vývoja, využíva významný súbor údajov a sofistikované školiace techniky.
Prehľad kodéra DeepSeek
DeepSeek Coder využíva tréningový korpus obsahujúci 2 bilióny tokenov, ktorý obsahuje 87% kód a 13% údaje o prirodzenom jazyku v angličtine aj čínštine. Toto rozsiahle školenie umožňuje modelu dosiahnuť najmodernejší výkon na viacerých referenčných hodnotách, vďaka čomu je vysoko efektívny pre širokú škálu kódovacích úloh, vrátane dokončenia a vyplnenia kódu [1] [2] [4].
Code Infilling Schopnosti
DeepSeek Coder vyniká pri výpoče kódu, ktorý zahŕňa dokončenie chýbajúcich častí kódu v danom kontexte. Táto funkcia je obzvlášť užitočná na ladenie a zlepšenie kvality kódu. Model využíva stratégiu výcviku na strednú (FIM), ktorá jej umožňuje vygenerovať úryvky kódu vyplnením medzier uprostred existujúcich kódových sekvencií. Táto metóda zlepšuje svoju schopnosť porozumieť štruktúram projektu a zvládnuť komplexné výzvy kódovania, ktoré môžu preklenúť viac súborov [4] [5].
Riešenie rôznych programovacích jazykov
DeepSeek Coder podporuje viac ako 80 programovacích jazykov, čo z neho robí všestranný nástroj pre vývojárov pracujúcich v rôznych prostrediach. Jeho architektúra je navrhnutá tak, aby vyhovovala jedinečnej syntaxi a sémantike rôznych jazykov, čo umožňuje efektívne generovanie a dokončenie kódu bez ohľadu na používaný programovací jazyk. Flexibilita modelu je vylepšená jeho schopnosťou spracovať tokenizované textové sekvencie, ktoré môžu byť výzvou kódu alebo prirodzeným jazykom [2] [6].
Pokročilé funkcie
1. Táto schopnosť je rozhodujúca pre rozsiahle softvérové projekty, v ktorých je nevyhnutné porozumenie celkovej štruktúry [4] [5].
2. Rozšírené kontextové okno: Model podporuje kontextovú dĺžku až 16 384 žetónov, ktoré mu umožňuje efektívne spravovať dlhé a zložité kódové základy. Posledné aktualizácie túto schopnosť ešte viac rozšírili, čo jej umožnilo zvládnuť väčšie kontexty, čím sa zlepšila jeho výkon v rozsiahlych kódovacích scenároch [4] [5].
3. Škálovateľnosť: DeepSeek Coder je k dispozícii v rôznych veľkostiach (od 1B do 33b parametrov), čo používateľom umožňuje zvoliť konfiguráciu modelu, ktorá najlepšie vyhovuje ich špecifickým potrebám a výpočtovým zdrojom [1] [3].
Stručne povedané, robustná architektúra spoločnosti DeepSeek Coder, rozsiahle údaje o tréningu a pokročilé funkcie z neho robia výnimočný nástroj na vyplnenie kódu vo viacerých programovacích jazykoch, čo výrazne vylepšuje produktivitu a zefektívňuje proces kódovania pre vývojárov.
Citácie:
[1] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-13b-instruct/
[4] https://blog.premai.io/open-source-code-wanguage-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-coder/
[6] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionaling-code-automation-in-latenode
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/issues/68
[8] https://arxiv.org/html/2406.11931v1