DeepSeek Coder是一种高级AI模型，专门为代码生成和填充各种编程语言的任务而设计。它的开发是为了提高编码效率和支持多语言开发，利用了大量的数据集和复杂的培训技术。
DeepSeek编码器的概述
DeepSeek Codor使用了一个包含2万亿代币的培训语料库，其中包括87％的代码和13％的英语和中文自然语言数据。这种广泛的培训使该模型能够在多个基准测试上实现最先进的性能，从而在各种编码任务中非常有效，包括代码完成和填充[1] [2] [4]。
###代码填充功能
DeepSeek编码器在代码填充方面表现出色，这涉及在给定上下文中完成丢失的代码部分。此功能对于调试和增强代码质量特别有用。该模型采用了中间（FIM）培训策略，从而使其可以通过填补现有代码序列中间的空白来生成代码片段。此方法提高了其了解项目结构的能力，并处理可能跨越多个文件的复杂编码挑战[4] [5]。
##处理不同的编程语言
DeepSeek编码器支持80多种编程语言，使其成为在各种环境中工作的开发人员的多功能工具。它的架构旨在适应不同语言的独特语法和语义，无论使用哪种编程语言，都可以有效地生成和完成。该模型的灵活性通过处理令牌化文本序列的能力增强，这可以是代码或自然语言提示[2] [6]。
###高级功能
1。项目级代码完成：与在文件级别运行的传统模型不同，DeepSeek Coder能够考虑到跨文件依赖项在项目级别完成代码。这种功能对于理解整体结构至关重要的大型软件项目至关重要[4] [5]。
2。扩展上下文窗口：该模型支持上下文长度高达16,384个令牌，这使其可以有效地管理长而复杂的代码库。最近的更新已进一步扩展了此功能，使其能够处理较大的环境，从而在广泛的编码方案中提高了其性能[4] [5]。
3.可伸缩性：DeepSeek编码器有各种尺寸（从1B到33B参数），使用户可以选择最适合其特定需求和计算资源的模型配置[1] [3]。
总而言之，DeepSeek编码器的强大体系结构，广泛的培训数据和高级功能使其成为跨多种编程语言填充代码填充的非凡工具，从而显着提高了生产率并简化了开发人员的编码过程。
引用：
[1] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=ReadMe-ov-file
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-13b-instruct/
[4] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-coder/
[6] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutions-code-automation-in-in-latenode
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/issues/68
[8] https://arxiv.org/html/2406.11931v1