창의적인 작업에 DeepSeek을 효과적으로 활용하려면 프롬프트의 일반적인 실수를 피하는 것이 중요합니다. 다음은 다음과 같은 주요 함정입니다.
피하는 일반적인 실수
1. 맥락을 가정 : 가장 빈번한 오류 중 하나는 AI가 요청의 맥락을 이해한다고 가정하는 것입니다. 항상 기간, 대상 고객 또는 원하는 형식과 같은 특정 세부 정보를 제공하십시오. 이 명확성은 AI가보다 관련성있는 응답을 생성하는 데 도움이됩니다 [1] [2].
2. 과부하 프롬프트 : 너무 많은 작업을 단일 프롬프트로 크램링하지 마십시오. AI가 중요한 세부 사항을 놓치지 않고도 철저히 해결할 수 있도록 한 번에 하나의 주요 아이디어 나 질문에 집중하십시오 [1] [6].
3. 모호한 : 광범위하거나 모호한 질문을하면 불만족스러운 결과가 발생할 수 있습니다. "예술에 대해 말해주십시오"라고 말하는 대신, AI를보다 효과적으로 안내하기 위해 "인상주의의 영향에 대해 토론하십시오"와 같이 관심있는 예술의 측면을 지정하십시오 [2] [6].
4. 소홀한 예제 : 특정 스타일이나 톤을 원할 때 예제를 제공하면 출력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어,시를 찾고 있다면 선호하는 스타일을 반영하는 몇 줄을 공유하십시오 [1].
5. 다른 사용 사례에 대해 사용자 정의하지 않음 : 다양한 상황에서 일반적인 프롬프트를 사용하면 실망스러운 결과를 얻을 수 있습니다. 창의적인 작문, 기술적 설명 또는 브레인 스토밍 아이디어에 관계없이 특정 작업 또는 장르에 따라 프롬프트를 조정하십시오 [2].
6. 후속 질문 무시 : 초기 응답이 귀하의 기대를 충족시키지 못하면 프롬프트를 개선하거나 설명 또는 자세한 내용을 위해 후속 질문을 요청하지 마십시오 [1].
7. 복잡한 요청에 구조 부족 : 다각적 인 작업의 경우, 분명한 단계로 분류하면 AI가 각 부분이 효과적으로 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 식사 계획을 요구할 때 레시피 제안 및 성분 목록과 같은 각 구성 요소를 개괄하여 명확하게 설명하십시오 [1] [6].
8. 공손함 잊어 버린 : 공손함은 AI의 출력에 직접적인 영향을 미치지 않을 수 있지만, 정중 한 언어를 사용하면 상호 작용 경험을 향상시키고 더 자연스럽게 느낄 수 있습니다 [1].
이러한 일반적인 실수를 염두에두고 접근 방식을 개선함으로써 창의적 노력을위한 깊은 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://www.learnprompt.org/prompting-deepseek-r1/
[2] https://www.dummies.com/article/10-mistakes-to-avoid-writing-ai-prompts-302451
[3] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step-by-step-guide/
[4] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hpjhm0/deepseek_v3_performs_surprisely_bad_in/
[6] https://chatai.com/6-common-ai-prompt-writing-pitfalls-how-to-avoid-them/
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confide-problem/
[8] https://www.prismetric.com/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/