Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Czym są powszechne błędy, których należy unikać, jednocześnie zachęcając do deepeek do twórczych zadań


Czym są powszechne błędy, których należy unikać, jednocześnie zachęcając do deepeek do twórczych zadań


Aby skutecznie wykorzystać Deepseek do twórczych zadań, unikanie typowych błędów w podpowiedzi ma kluczowe znaczenie. Oto kluczowe pułapki, na które należy uważać:

Powszechne błędy, których należy unikać

1. Zakładanie kontekstu: Jednym z najczęstszych błędów jest zakładanie, że AI rozumie kontekst Twojej prośby. Zawsze podaj konkretne szczegóły, takie jak czas, odbiorców docelowych lub format, który chcesz. Ta jasność pomaga AI generować bardziej odpowiednie odpowiedzi [1] [2].

2. Podpisania przeciążenia: Unikaj wkładania zbyt wielu zadań w jedną monit. Skoncentruj się na jednej głównej idei lub pytaniu na raz, aby upewnić się, że AI może dokładnie ją rozwiązać bez braku ważnych szczegółów [1] [6].

3. Bycie niejasnym: Zadawanie szerokich lub niejasnych pytań może prowadzić do niezadowalających rezultatów. Zamiast powiedzieć „powiedz mi o sztuce”, określ, jaki aspekt sztuki jesteś zainteresowany, taki jak „Omów wpływ impresjonizmu na sztukę współczesną”, aby skuteczniej poprowadzić sztuczną inteligencję [2] [6].

4. Zaniedbanie przykładów: Gdy chcesz określony styl lub ton, podanie przykładów może znacznie poprawić wynik. Na przykład, jeśli szukasz wiersza, udostępnij kilka wierszy, które odzwierciedlają preferowany styl [1].

5. Nie dostosowywanie dla różnych przypadków użycia: Korzystanie z generalnych monitów w różnych kontekstach może przynieść rozczarowujące wyniki. Dostosuj swoje podpowiedzi zgodnie z konkretnym zadaniem lub gatunkiem, czy to kreatywne pisanie, wyjaśnienia techniczne, czy też pomysły burzy mózgów [2].

6. Ignorowanie pytań kontrolnych: Jeśli początkowa odpowiedź nie spełnia twoich oczekiwań, nie wahaj się udoskonalić monitowania lub zadawania pytań kontrolnych w celu wyjaśnienia lub dalszych szczegółów [1].

7. Brak struktury w złożonych żądaniach: W przypadku wieloaspektowych zadań rozbicie ich na wyraźne kroki może pomóc w przetworzeniu AI w skutecznej części. Na przykład, pytając o plan posiłków, nakreśl każdy komponent, taki jak sugestie przepisów i listy składników [1] [6].

8. Zapominając grzeczność: chociaż uprzejmość może nie wpływać bezpośrednio na produkcję AI, użycie uprzejmego języka może poprawić Twoje doświadczenie interakcji i sprawić, że poczuje się bardziej naturalny [1].

Uważając te powszechne błędy i udoskonalając swoje podejście, możesz odblokować pełny potencjał Deepeek dla swoich twórczych wysiłków.

Cytaty:
[1] https://www.learnprompt.org/prompting-deepseek-r1/
[2] https://www.dummy
[3] https://www.deepawaliseotips.com/deepseek-step--step-guide/
[4] https://www.learnprompt.org/deepseek-prompts/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hpjhm0/deepseek_v3_performs_surprisinginging_bad_in/
[6] https://chatai.com/6-common-ai-prompt-writing-pitfalls-how-to-avoid-them/
[7] https://www.geeksforgeeks.org/how-to-fix-deepseek-confice-problem/
[8] https://www.prismetric.com/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/