DeepSeek-R1 behandelt problemen met het mengen van taal via een meerfasen trainingsproces dat Combineert versterkingsleren (RL) met gecontroleerde verfijning (SFT). Aanvankelijk begint het model met een basisversie (Deepseek-V3-base) die wordt verfijnd met behulp van een kleine set "koude start" -gegevens, die helpt bij het leggen van een gestructureerde basis voor het begrijpen van verschillende talen en contexten [1] [2 ].
Het model gebruikt vervolgens pure RL -technieken om de redeneermogelijkheden te verbeteren. Tijdens de training werd echter waargenomen dat het mengen van taal kon optreden, vooral bij het omgaan met vragen in andere talen dan Engels of Chinees. Deepseek-R1 kan bijvoorbeeld standaard op het Engels voor redeneren en antwoorden, zelfs als de invoer in een andere taal is [5] [6]. Om dit te verminderen, maakt het model gebruik van afwijzingsbemonstering om synthetische trainingsgegevens te genereren van succesvolle RL-runs, die vervolgens worden samengevoegd met hoogwaardige begeleide gegevens van verschillende domeinen. Dit proces helpt het aanpassingsvermogen van het model aan verschillende talen te verbeteren en vermindert de kans op het mengen van talen in reacties [1] [4].
Bovendien is doorlopend onderzoek gericht op het optimaliseren van Deepseek-R1 voor betere prestaties in een breder scala aan talen, terwijl de huidige beperkingen bij het verwerken van gemengde taalinvoer effectief worden aangepakt. Verwacht wordt dat toekomstige updates zijn mogelijkheden op dit gebied zullen verfijnen, waardoor de reactievermogen en nauwkeurigheid ervan worden verbeterd bij het omgaan met gebruikers in diverse taalcontexten [2] [5].
Citaten:
[1] https://www.vellum.ai/blog/the-train-of-deepseek-r1-and-ways-to-use -it
[2] https://adasci.org/Mastering-llms-Rasing-Capability-With-Deepseek-R1/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1iagr6u/how_do_i_finetune_deepseek_r1_on_a_new_language/
[4] https://unfoldai.com/deepseek-r1/
[5] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/activity
[8] https://arxiv.org/html/2501.17030v1