Voor efficiënt draaiende Deepseek -codeer, varieert de aanbevolen GPU's op basis van de modelgrootte en de VRAM -vereisten. Hier is een samenvatting van de GPU -aanbevelingen voor verschillende versies van Deepseek:
1. Deepseek-r1-distill-qwen-1.5b:
- Aanbevolen GPU: NVIDIA RTX 3060 (12 GB of hoger) voor standaardprestaties.
2. Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B:
- Aanbevolen GPU: NVIDIA RTX 4080 (16 GB of hoger) om de vereisten van het model effectief aan te kunnen.
3. Deepseek-R1-Distill-Qwen-14b:
- Aanbevolen GPU: multi-GPU-opstelling met NVIDIA RTX 4090 (24 GB) voor optimale prestaties.
4. Deepseek-R1-Distill-Qwen-32B:
- Aanbevolen GPU: multi-GPU-opstelling met NVIDIA RTX 4090 (24 GB of hoger) om tegemoet te komen aan de grotere modelgrootte.
5. Voor high-end modellen (671b):
-Een multi-GPU-opstelling is essentieel, idealiter met behulp van NVIDIA A100 (80 GB) of vergelijkbare High-Performance GPU's om uitgebreide VRAM-vereisten effectief te beheren [1] [2] [3].
Over het algemeen, als u toegang hebt tot hoogwaardige GPU's, zoals de NVIDIA A100 of H100, kunt u grotere modellen efficiënter uitvoeren. Voor mensen met beperkte bronnen zijn gedestilleerde modellen zoals de 7B- of 14b -versies beter beheersbaar en kunnen ze nog steeds aanzienlijke prestaties leveren zonder uitgebreide hardware -opstellingen [1] [4] te vereisen.
Citaten:
[1] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[2] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models
[3] https://www.proxpc.com/blogs/gpu-hardware-requirements-guide-for-deepseek-models-in-2025
[4] https://vagon.io/blog/a-step-by-step-guide-to-running-deepeek-r1-on-vagon-cloud-desktops
[5] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-intruct/78825493
[6] https://www.youtube.com/watch?v=lvhjelv8090
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review--of-this-free-openai-alternative/