Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Πώς συγκρίνεται το υβριδικό μοντέλο AI του Anthropic με άλλα μοντέλα AI από την άποψη της απόδοσης


Πώς συγκρίνεται το υβριδικό μοντέλο AI του Anthropic με άλλα μοντέλα AI από την άποψη της απόδοσης


Το CLAUDE 3,5 Sonnet του Anthropic είναι ένα νέο και ισχυρό γενετικό μοντέλο AI που ξεπερνά τους ανταγωνιστές όπως το ChatGPT-4O σε αρκετούς τομείς [1]. Σε μια εσωτερική αξιολόγηση κωδικοποίησης πρακτορείων, ο Claude 3,5 Sonnet λύθηκε το 64% των προβλημάτων, ενώ ο Claude 3 OPUS επιλύθηκε 38% [1]. Κατά τη λογική του μεταπτυχιακού επιπέδου, σημείωσε 59% σε σύγκριση με το 53% του CHATGPT-4O [1]. Κατά τη συλλογιστική πάνω από το κείμενο, ο Claude 3,5 Sonnet σημείωσε 87%, ξεπερνώντας το ChatGPT-4O (83%), το Gemini (74%) και το LLAMA της Meta (83%) [1]. Ωστόσο, το ChatGPT-4O ήταν 5% πιο ακριβές από το CLAUDE 3,5 στην επίλυση προβλημάτων μαθηματικών [1].

Σε όλη την MMLU, GPQA, GSM8K, MATH, MGSM, Humaneval, Drop, Big Bench-Hard, Arc-Challenge και Hellaswag Benchmarks, τα δεδομένα του Anthropic υποδηλώνουν ότι ξεπερνά το GPT-4 [2]. Αυτές οι δοκιμές περιλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα γνώσεων, από τα γεγονότα και τα μαθηματικά έως τη συλλογιστική και την παραγωγή κώδικα [2].

Τα μοντέλα Claude 3 της Anthropic, ειδικά Opus, γενικά ξεπερνούν τα μοντέλα GPT-4 της OpenAI και Google Gemini σε διάφορα καθήκοντα [3]. Ο Claude 3 έδειξε ανώτερες επιδόσεις σε εργασίες κωδικοποίησης, σημειώνοντας 84,9%σε σημεία αναφοράς όπως το Humaneval, που ξεπερνάει το GPT-4 (67%) και το Gemini 1,0 Pro (67,7%) [3]. Ο Claude 3 Sonnet διακρίθηκε επίσης σε πολύπλοκα καθήκοντα ποσοτικής ανάλυσης, όπου οι GPT-4 και οι Δίδυμοι μερικές φορές αγωνίστηκαν [3].

Το Anthropic έχει επεκταθεί πέρα ​​από το κείμενο σε οπτικές εισροές για δεδομένα εκπαίδευσης με την οικογένεια Claude 3 [7]. Τα μοντέλα Claude 3 επιτρέπουν επίσης στους χρήστες να αναλύουν δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων εικόνων, διαγραμμάτων και εγγράφων, μέσω της νέας λειτουργίας πολυτροπικής υποστήριξης [4].

Κατά την επιλογή ενός μοντέλου AI, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να εξετάσουν την ακρίβεια, την ταχύτητα, την ιδιωτική ζωή, την ευκολία ανάπτυξης ή τη συντήρηση και το κόστος [4].

Αναφορές:
[1] https://www.euronews.com/next/2024/06/20/anthropic-launches-its-latest-most-powerful-fenerative-ai-model
[2] https://synthedia.substack.com/p/anthropic-says-it-s Just-Dethroned
[3] https://www.voiceflow.com/articles/anthropic-ai
[4] https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/how-anthropics-new-claude-3-ai-model-stacks-phainst-the-getition/
[5] https://cloud.google.com/solutions/anthropic
[6] https://www.promptitude.io/post/navigating-the-ai-landscape-openai-vs-anthropic-vs-google-ai-in-2024
[7] https://www.nextplatform.com/2024/03/05/anthropic-fires-off-performance-and-price-salvos-in-ai-war/
[8] https://big-agi.com/blog/ai-api-comparison-2024-anthropic-vs-google-vs-openai