Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Come si confronta il modello Ibrido AI di Antropico con altri modelli AI in termini di prestazioni


Come si confronta il modello Ibrido AI di Antropico con altri modelli AI in termini di prestazioni


Il sonetto Claude 3.5 di Antropic è un nuovo e potente modello di AI generativo che supera i concorrenti come CHATGPT-4O in diverse aree [1]. In una valutazione della codifica agente interna, Claude 3.5 Sonnet ha risolto il 64% dei problemi, mentre Claude 3 Opus ha risolto il 38% [1]. Sul ragionamento a livello di laurea, ha segnato il 59% rispetto al 53% di CHATGPT-4O [1]. Nel ragionamento sul testo, Claude 3.5 Sonet ha segnato l'87%, sovraperformando Chatgpt-4o (83%), Google's Gemini (74%) e Meta's Lama (83%) [1]. Tuttavia, CHATGPT-4O era del 5% più accurato di Claude 3,5 nella risoluzione dei problemi di matematica [1].

Attraverso MMLU, GPQA, GSM8K, Math, MGSM, Humanival, Drop, Big Bench-Hard, Arc-Challenge e Hellaswag Benchmarks, i dati antropici suggeriscono che supera GPT-4 [2]. Questi test comprendono una vasta gamma di conoscenze, dai fatti e matematica alla generazione di ragionamenti e codice [2].

I modelli Claude 3 di Antropic, in particolare Opus, generalmente superano i modelli GPT-4 di Openi e Google su vari compiti [3]. Claude 3 ha mostrato prestazioni superiori nelle attività di codifica, segnando l'84,9%su parametri di riferimento come Humanival, sovraperformando GPT-4 (67%) e Gemini 1.0 Pro (67,7%) [3]. Claude 3 Sonnet eccelleva anche in complessi compiti di analisi quantitativa, in cui GPT-4 e Gemini a volte lottavano [3].

Antropico si è esteso oltre il testo in input visivi per i dati di addestramento con la famiglia Claude 3 [7]. I modelli Claude 3 consentono inoltre agli utenti di analizzare i dati, inclusi immagini, grafici e documenti, attraverso la sua nuova funzione di supporto multimodale [4].

Quando si sceglie un modello di intelligenza artificiale, le aziende dovrebbero considerare accuratezza, velocità, privacy, facilità di distribuzione o manutenzione e costo [4].

Citazioni:
[1] https://www.euronews.com/next/2024/06/20/anthropopic-launches-its-latest-most-powerful-generative-ai-model
[2] https://synthedia.substack.com/p/anthropopic-says-it-just-detronited
[3] https://www.voiceflow.com/articles/anthropic-ai
[4] https://www.pymsts.com/news/artificial-intelligence/2024/how-anthropics-new-claude-3-imodel-stacks-up-against-the-competition/
[5] https://cloud.google.com/solutions/anthropic
[6] https://www.promptitude.io/post/navigating-the-ai-landscape-openai-vs-anthropic-vs-google-ai-in -2024
[7] https://www.nextplatform.com/2024/03/05/anthropopic-fires-off-performance-and-price-salvos-in-ai-war/
[8] https://big-agi.com/blog/ai-api-comparison-2024-anthropopic-vs-google-vs-openai