Το χαρακτηριστικό Deepsearch του Grok 3, αν και καινοτόμο, έχει αρκετούς περιορισμούς που έχουν σημειώσει οι χρήστες και οι επικριτές:
1. Θέματα ακρίβειας: Η DeepSearch μπορεί να παράγει αναφορές που περιέχουν λεπτές σφάλματα και ανακρίβειες. Για παράδειγμα, μπορεί να χάσει τα σχετικά δεδομένα ή να μην συμπεριλάβει σημαντικές οντότητες στην ανάλυσή της. Ένα παράδειγμα επισημάνθηκε ήταν η παράλειψη του Billings, Montana, από έναν κατάλογο μεγάλων πόλεων δυτικά του Ντένβερ, παρά τον πληθυσμό του που υπερβαίνει την καθορισμένη αποκοπή [2] [4].
2. Ψευδαισθήσεις: Το χαρακτηριστικό έχει επικριθεί για τη δημιουργία "παραισθημένων" διευθύνσεων URL και πληροφοριών. Αυτό το φαινόμενο συμβαίνει όταν το AI κατασκευάζει λεπτομέρειες που δεν υπάρχουν ή παραπλανούν τις πηγές δεδομένων, οδηγώντας σε πιθανή παραπληροφόρηση [5] [7].
3. Εξάρτηση από την αξιοπιστία της πηγής: Η αποτελεσματικότητα της DeepSearch εξαρτάται από την αξιοπιστία των πηγών που έχει πρόσβαση. Εάν το AI παρερμηνεύσει τα δεδομένα ή βασίζεται σε αναξιόπιστες πηγές, μπορεί να οδηγήσει σε ανακριβή συμπεράσματα. Η συνεχής βελτίωση στην αξιολόγηση της αξιοπιστίας της πηγής είναι απαραίτητη για τον μετριασμό αυτού του κινδύνου [4] [5].
4. Υπολογιστική ένταση: Το χαρακτηριστικό DeepSearch είναι έντονη, η οποία μπορεί να επηρεάσει τους χρόνους απόκρισης. Οι χρήστες ενδέχεται να παρουσιάσουν καθυστερήσεις κατά την επεξεργασία σύνθετων ερωτημάτων λόγω των υψηλών υπολογιστικών απαιτήσεων της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο [4] [5].
5. Προκλήσεις διεπαφής χρήστη: Η μετάβαση μεταξύ των τρόπων συνομιλίας και της έρευνας θα μπορούσε να περιπλέξει την εμπειρία των χρηστών. Η διασφάλιση ότι η διεπαφή παραμένει διαισθητική, ενώ φιλοξενεί λειτουργίες της DeepSearch είναι ζωτικής σημασίας για την ικανοποίηση των χρηστών [4] [5].
6. Περιορισμένη συγκριτική απόδοση: Παρόλο που το Grok 3 στοχεύει να ανταγωνιστεί με τα καθιερωμένα μοντέλα όπως οι προσφορές του OpenAI, ορισμένοι εμπειρογνώμονες υποδηλώνουν ότι οι δυνατότητες του DeepSearch δεν είναι ακόμη στο ίδιο επίπεδο πληρότητας και αξιοπιστίας με τα βαθιά ερευνητικά εργαλεία του OpenAI [3] [4] [4 ].
Αυτοί οι περιορισμοί υποδεικνύουν ότι ενώ το χαρακτηριστικό της DeepSearch του Grok 3 αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στην έρευνα που βοηθά στην ΑΙ, παραμένει σημαντικό περιθώριο βελτίωσης της ακρίβειας, της αξιοπιστίας και της εμπειρίας των χρηστών.
Αναφορές:[1] https://www.windowscentral.com/software-apps/elon-musk-promised-grok-3-would-be-smartest-ai-ever-spoiler-alert-it- wasnt
[2] https://garymarcus.substack.com/p/grok-3-beta-in-shambles
[3] https://www.businessinsider.com/grok-3-openai-chatgpt-elon-musk-xai-sam-altman-2025-2
[4] https://topmotads.com/grok-3-officially-released/
[5] https://writesonic.com/blog/grok-3-ai-release
[6] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1isbz1z/grok_3_at_coding/
[7] https://jobumeed.com/deepseek-vs-grok-3-hhich-ai-model-is-thebest/
[8] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[9] https://www.theangle.com/p/xais-grok-3-and-bumping-into-the
[10] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/news/366619330/xai-grok-3-highlights-openness-and-transconcerns