Fitur DeepSearch Grok 3, walaupun inovatif, memiliki beberapa keterbatasan yang telah dicatat oleh pengguna dan kritikus:
1. Masalah Akurasi: DeepSearch dapat menghasilkan laporan yang mengandung kesalahan dan ketidakakuratan yang halus. Misalnya, mungkin kehilangan data yang relevan atau gagal memasukkan entitas yang signifikan dalam analisisnya. Contoh yang disorot adalah penghilangan Billings, Montana, dari daftar kota -kota besar di barat Denver, meskipun populasinya melebihi cutoff yang ditentukan [2] [4].
2. Halusinasi: Fitur ini telah dikritik karena menghasilkan URL dan informasi yang "berhalusinasi". Fenomena ini terjadi ketika AI membuat detail yang tidak ada atau salah mengartikan sumber data, yang mengarah pada potensi informasi yang salah [5] [7].
3. Ketergantungan pada kredibilitas sumber: Efektivitas DeepSearch bergantung pada keandalan sumber yang diakses. Jika AI salah menafsirkan data atau bergantung pada sumber yang tidak dapat diandalkan, itu dapat menyebabkan kesimpulan yang tidak akurat. Peningkatan berkelanjutan dalam menilai kredibilitas sumber diperlukan untuk mengurangi risiko ini [4] [5].
4. Intensitas Komputasi: Fitur DeepSearch bersifat intensif sumber daya, yang dapat memengaruhi waktu respons. Pengguna mungkin mengalami penundaan saat memproses kueri yang kompleks karena tuntutan komputasi yang tinggi dari pengumpulan dan analisis data real-time [4] [5].
5. Tantangan Antarmuka Pengguna: Transisi antara mode percakapan dan penelitian dapat memperumit pengalaman pengguna. Memastikan bahwa antarmuka tetap intuitif saat mengakomodasi fungsionalitas DeepSearch sangat penting untuk kepuasan pengguna [4] [5].
6. Kinerja Komparatif Terbatas: Meskipun Grok 3 bertujuan untuk bersaing dengan model -model mapan seperti penawaran Openai, beberapa ahli menyarankan bahwa kemampuan DeepSearch -nya belum pada tingkat ketelitian dan keandalan yang sama dengan alat penelitian mendalam Openai [3] [4 ].
Keterbatasan ini menunjukkan bahwa sementara fitur DeepSearch GROK 3 merupakan kemajuan yang signifikan dalam penelitian yang dibantu AI, masih ada ruang yang cukup untuk peningkatan akurasi, keandalan, dan pengalaman pengguna.
Kutipan:[1] https://www.windowscentral.com/software-apps/elon-musk-promised-grok-3-would-e-the-smartest-ai-evo-spoiler-alert- it-wasnt
[2] https://garymarcus.substack.com/p/grok-3-beta-in-shambles
[3] https://www.businessinsider.com/grok-3-openai-catgpt-elon-musk-xai-sam-altman-2025-2
[4] https://topmostads.com/grok-3-officially-released/
[5] https://writesonic.com/blog/grok-3-ai-release
[6] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1isbz1z/grok_3_at_coding/
[7] https://jobumeed.com/deepseek-vs-grok-3-which-ai-model-is-the-best/
[8] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[9] https://www.theanggle.com/p/xais-grok-3-and-jumping-into-the
[10] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/news/366619330/xai-grok-3-highlights-openness-and-dansparency-concerns