Grok 3 Mini는 Grok 3의 추론 기능을 유지하면서 속도와 낮은 컴퓨팅 사용량에 최적화 된 Grok 3 AI 모델의 작은 변형입니다 [2]. API를 통해 토큰 사용에 대한 지출을 최적화하려는 개발자에게 특히 유용합니다 [2].
Grok 3 Mini의 한계 :
* Full Grok 3과 비교 한 성능 : Grok 3 Mini는 추론 작업에서 전체 Grok 3과 동등하게 수행되는 동안 Xai가 제공 한 벤치 마크 및 그래프는 혼란스러워 성능 차이를 완전히 평가하기가 어려워 질 수 있습니다 [2].
* 실제 성능 : Grok 3과 그 변형이 벤치 마크에서 제안한 것처럼 실제 응용 프로그램에서는 성능이 좋지 않을 수 있다는 우려가 있습니다. 일부 사용자는 구형 모델이 특정 작업에서 Grok 3보다 우수하다는 것을 관찰했습니다 [4].
* 일반 모델 사용 사례 : Grok 3과 같은 Grok 3 Mini는 수학, 과학 및 코딩에서와 같이 작문, 보고서 분석 또는 고객 지원과 같은 일반 모델 사용 사례에서 강력하지 않을 수 있습니다 [2].
* 불일치 : Grok 3과 같은 대규모 모델은 성능이 불일치하고 더 간단한 벤치 마크에서 지속적으로 뛰어나는 실패로 고원에 부딪친 것처럼 보이며, 높은 정확도가 필요한 응용 분야에서는 신뢰할 수 없게됩니다 [4].
[1] https://www.windowscentral.com/software-apps/elon-musk-promised-grok-3-would-be-thartest-ai-ever-alert-it-wasnt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1is4geo/grok3_sota_and_grok3_mini_both_top_o3mini_high/
[4] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1isishj/grok_3_not_performing_well_in_real_world/
[5] https://www.ctol.digital/news/grok3-burns-100000-gpus-ai-hype-scaling-wall/
[6] https://apidog.com/blog/grok-3-release/
[7] https://arstechnica.com/ai/2025/02/new-grok-3-release-tops-leaderboards-despite-musk- 승인 기반-opinions/
[8] https://forums.macrumors.com/threads/xai-launches-grok-3-ai-model-plaims-superior-performance-over-4449600/page-6
[9] https://www.reddit.com/r/grok/comments/1ewi8kv/i_was_shocked_to_see_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_how_many_limits_still_exist/