Grok 3 mini är en mindre variant av Grok 3 AI -modellen, optimerad för hastighet och lägre datoranvändning samtidigt som Grok 3: s resonemangsfunktioner [2]. Det är särskilt användbart för utvecklare som vill optimera sina utgifter för tokenanvändning via API [2].
Begränsningar av grok 3 mini:
* Prestanda jämfört med Full Grok 3: Medan Grok 3 Mini presterar i nivå med hela Grok 3 i resonemangsuppgifter, kan riktmärken och graferna från XAI vara förvirrande, vilket gör det svårt att helt utvärdera prestationsskillnaderna [2].
* Verklig prestanda: Det finns oro för att Grok 3 och dess varianter kanske inte fungerar lika bra i verkliga applikationer som föreslagits av riktmärken. Vissa användare har observerat att äldre modeller överträffar Grok 3 i specifika uppgifter [4].
* Användningsfall för generalistisk modell: GROK 3 mini, som Grok 3, kanske inte är lika stark i fall av generalistiska modellanvändningar som att skriva, analysera rapporter eller kundsupport, som det är i matematik, vetenskap och kodning [2].
* Inkonsekvens: Större modeller som GROK 3 verkar ha träffat en platå, med inkonsekvenser i prestanda och ett misslyckande med att konsekvent utmärka sig på enklare riktmärken, vilket gör dem opålitliga i applikationer där hög noggrannhet behövs [4].
]
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
]
[4] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1isishj/grok_3_not_performing_well_in_real_world/
[5] https://www.ctol.digital/news/grok3-burns-100000-gpus-ai-hype-caling-wall/
[6] https://apidog.com/blog/grok-3-release/
]
]
[9] https://www.reddit.com/r/grok/comments/1ewi8kv/i_was_shocked_to_see_how_many_limits_still_exist/