Jak wydajność Grok 3 porównuje się do GPT-4O i Gemini

Grok 3 kontra GPT-4O:
* Benchmarks: GROK 3 wykazał doskonałą wydajność na kilku testach porównawczych w porównaniu z GPT-4O [1] [4]. Należą do nich matematyka (Aimeâ 24), nauka (GPQA) i kodowanie (LCB OCT-FEB) [1]. Grok 3 zdobył 52 w matematyce, 75 w nauce i 57 w kodowaniu, przewyższając GPT-4O w tych obszarach [1] [4].
* Zrozumienie języka: Grok 3 osiągnął 94,2% dokładności testów zrozumienia języka, nieco przewyższając 92,8% Chatgpt [2].
* Kodowanie: GROK 3 jest podobno 1,2 razy szybciej niż Chatgpt w prędkości wytwarzania kodu, ze średnim czasem odpowiedzi 0,8 sekundy [2].
* Arena Score: Wczesna wersja Grok 3, zwana „czekoladą”, była pierwszą sztuczną inteligencją, która przekroczyła wynik 1400 na arenie chatbot LMSYS, przewyższając GPT-4O.
* Dane rozumowania i w czasie rzeczywistym: GROK 3 pokazuje siłę w rozumowaniu matematycznym, zadaniach kodowania, analizie danych w czasie rzeczywistym i aktualnych dyskusjach na zdarzenia [2].
* Szkolenie: GROK 3 jest szkolony przy użyciu danych w czasie rzeczywistym z X (wcześniej Twitter), dostarczając ich aktualnych informacji [2]. Został przeszkolony w Supercluster Xai, wyposażonym w 100 000 GPU [2].

Grok 3 versus Gemini:

* Benchmarks: GROK 3 przewyższyło Google DeepMind's Gemini-2 Pro na różnych testach porównawczych [1].
* Chatbot Arena (LMSYS): Wczesna wersja Grok 3 przewyższała główne modele, takie jak myślenie Flash Gemini-2.0 na arenie chatbot [1].
* Math (Aimeâ 24): W odniesieniu do matematyki (Aimeâ 24) Grok 3 zdobył 52, podczas gdy Gemini-2 Pro zdobył 39 [4].
* Science (GPQA): w Science (GPQA), GROK 3 zdobył 75, przewyższając Gemini-2 Pro, który uzyskał 65 [4].