Derzeit gibt es keinen direkten Weg, um die GPU -Speicherpreallokation in JAX zu deaktivieren, ohne Umgebungsvariablen zu verwenden. Die empfohlene Methode beinhaltet die Einstellung der Umgebungsvariablen `xla_python_client_preallocate`, um vor dem Import von JAX zu` 'false'`. Dies kann entweder in Ihrem Python-Skript mit `os.environ ['xla_python_client_prealLocate'] = 'false'` oder durch Einstellen von externem Ausführen Ihres Skripts mit` export xla_python_client_client_preallocate = `exports Systems) oder" Set "oder" Set "oder" Set "oder" Set "oder" Set "oder" Set "oder" Set "oder" Set "oder" Set "oder" Set "oder" Set "-Setz erfolgen, kann. Xla_python_client_preallocate = false` (unter Windows).
Es ist jedoch entscheidend, diese Umgebungsvariablen vor dem Import von JAX festzulegen, da das Festlegen dieser Umgebungsvariablen keinen Einfluss hat [1] [3]. Es gibt keine integrierten JAX-Funktionen oder Konfigurationen, mit denen Sie die Preallocation ohne Verwendungsvariablen deaktivieren können.
Wenn Sie Probleme mit der Deaktivierung der Vordauer in neueren Versionen von JAX stoßen, ist dies möglicherweise auf einen Fehler zurückzuführen, und das Überprüfen der neuesten Dokumentation oder Versionshinweise für Aktualisierungen ist ratsam [9].
Zitate:[1] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/msi/environment-table
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/jep/4410-omnistaging.html
[5] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[6] https://developer.jboss.org/thread/215838
[7] https://crikit.science/documentation/ad_systems/
[8] https://docs.nvidia.com/deeplearning/dali/user-guide/docs/advanced_topics_performance_tuning.html
[9] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014