Επί του παρόντος, δεν υπάρχει άμεσος τρόπος για να απενεργοποιήσετε την πρόληψη της μνήμης GPU στο JAX χωρίς να χρησιμοποιείτε μεταβλητές περιβάλλοντος. Η συνιστώμενη μέθοδος περιλαμβάνει τον καθορισμό της μεταβλητής περιβάλλοντος `xla_python_client_preallocate 'σε` `false' 'πριν εισαγάγει το JAX. Αυτό μπορεί να γίνει είτε στο σενάριο Python χρησιμοποιώντας το `os.environ ['' xla_python_client_preallocate '] =' false '' ή ρυθμίζοντας το εξωτερικό πριν εκτελέσετε το script σας με` Export XLA_PYTHON_CLIENT_PERAROCOVE XLA_PYTHON_CLIENT_PREARLOCOUS = FALSE` (στα Windows).
Ωστόσο, είναι σημαντικό να ορίσετε αυτές τις μεταβλητές περιβάλλοντος πριν από την εισαγωγή του JAX, καθώς ο καθορισμός τους μετά δεν θα έχει καμία επίδραση [1] [3]. Δεν υπάρχουν ενσωματωμένες λειτουργίες JAX ή διαμορφώσεις που σας επιτρέπουν να απενεργοποιήσετε την προαγωγία χωρίς να χρησιμοποιείτε μεταβλητές περιβάλλοντος.
Εάν αντιμετωπίζετε προβλήματα με την απενεργοποίηση της προ -εκδοχής σε νεότερες εκδόσεις του JAX, μπορεί να οφείλεται σε ένα σφάλμα και να ελέγξετε τις τελευταίες τεκμηρίωση ή σημειώσεις απελευθέρωσης για ενημερώσεις [9].
Αναφορές:[1] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/msi/environment-table
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/jep/4410-omnistaging.html
[5] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[6] https://developer.jboss.org/thread/215838
[7] https://crikit.science/documentation/ad_systems/
[8] https://docs.nvidia.com/deeplearning/dali/user-guide/docs/advanced_topics_performance_tuning.html
[9] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014