¿Cómo los puntos de control de gradiente de Jax ayudan a reducir la fragmentación de la memoria?

Mecanismo de punto de control de gradiente:

1. Estrategia de rematerialización: en lugar de almacenar todos los intermedios, `jax.eckeckpoint` permite que algunos intermedios sean recomputados (rematerializados) durante el pase hacia atrás. Este enfoque reduce el uso de la memoria pero aumenta el tiempo de cálculo [1] [3].

2. Reducción de la memoria: si bien el punto de control no elimina la necesidad de memoria durante la propagación de retroceso por completo (ya que los gradientes aún requieren memoria para los valores intermedios), puede reducir el uso de la memoria máxima al evitar el almacenamiento de ciertos intermedios [8]. Sin embargo, los ahorros de memoria real dependen de cómo se aplica el punto de control dentro del gráfico de cálculo.

3. Reducción de la fragmentación de la memoria: aunque `jax.eckeckpoint 'se dirige principalmente a la reducción del uso de la memoria máxima en lugar de abordar directamente la fragmentación de la memoria, el uso eficiente de los puntos de control puede ayudar a administrar los patrones de asignación de memoria. Al controlar cuándo se almacenan y recomputan los intermedios, puede mitigar indirectamente la fragmentación reduciendo la huella de la memoria general y potencialmente minimizando la necesidad de asignaciones y desacopaciones frecuentes [7].

En resumen, si bien el punto de control de gradiente de JAX está dirigido principalmente a reducir el uso de la memoria máxima mediante la rematerialización de los intermedios, puede contribuir indirectamente a mejores prácticas de gestión de memoria que ayudan a mitigar la fragmentación al optimizar los patrones de asignación de memoria. Sin embargo, la reducción directa de la fragmentación de la memoria se logra de manera más efectiva a través de otras estrategias, como las operaciones de lotes y el uso del uso de la memoria [7].