Hogyan segíti a JAX gradiens ellenőrző pontja a memória széttöredezettségét

Gradiens ellenőrző pontozási mechanizmus:

1. Rematerializációs stratégia: Az összes közbenső termék tárolása helyett a „Jax.CheckPoint” lehetővé teszi egyes közbenső termékek újbóli kiszámítását (rematerializálását) a hátrányos átadás során. Ez a megközelítés csökkenti a memória használatát, de növeli a számítási időt [1] [3].

2. Memória csökkentése: Noha az ellenőrzőpontok nem kiküszöbölik a memória szükségességét a visszapattanás során (mivel a gradiensek továbbra is memóriát igényelnek a közbenső értékekhez), csökkentheti a csúcsmemóriafelhasználást azáltal, hogy elkerüli az egyes közbenső termékek tárolását [8]. A tényleges memória -megtakarítások azonban attól függnek, hogy az ellenőrző pontot hogyan alkalmazzák a számítási grafikonon.

3. A memória fragmentációjának csökkentése: Bár a „JAX.CheckPoint” elsősorban a memória csúcsteljesítményének csökkentését célozza meg, ahelyett, hogy közvetlenül foglalkozna a memória fragmentációjával, az ellenőrzőpontok hatékony használata segíthet a memória allokációs mintáinak kezelésében. Az intermedierek tárolásának és újraszámításának ellenőrzésével közvetett módon enyhítheti a fragmentációt azáltal, hogy csökkenti a memória általános lábnyomát, és potenciálisan minimalizálja a gyakori allokációk és üzletkötések szükségességét [7].

Összefoglalva: míg a JAX gradiens -ellenőrzési pontja elsősorban a csúcstemória használatának csökkentésére irányul, az intermedierek rematerializálásával, közvetett módon hozzájárulhat a memóriaelosztási minták optimalizálásával a fragmentáció enyhítéséhez. A memória fragmentációjának közvetlen csökkentése azonban hatékonyabban érhető el más stratégiákkal, mint például a tételi műveletek és a memória használatának megfigyelése [7].