`Jax.jit` mängib Jaxis mälu kasutamise optimeerimisel üliolulist rolli, muutes funktsioonid just-in-Time (JIT) koostatud versioonideks, kasutades XLA-d (kiirendatud lineaarset algebrat). See kompileerimisprotsess optimeerib mälu juurdepääsu mustreid, mis võib märkimisväärselt vähendada mälu kasutamist ja parandada jõudlust. Siin on mõned peamised viisid "Jax.jit" aitavad kaasa mälu optimeerimisele:
1. Optimeeritud mälu juurdepääs: funktsioonide koostamisega `Jax.jit` abil saab JAX mälu kasutamist tõhusamalt analüüsida ja ajastada. See aitab kõrvaldada tarbetud vahemaal salvestuspuhvrid, vähendades mälu üldist tarbimist [2].
2. Kerneli sulandumine: XLA, mida kasutab `Jax.jit`, teostab kerneli sulandumist. See tähendab, et mitu toimingut ühendatakse üheks tuumaks, vähendades ajutise mälu eraldamise vajadust ja parandades mälu tõhusust [2].
3. vahemällu salvestamine ja taaskasutamine: kuigi `jax.jit` ise ei halda otseselt mälu vahemällu salvestamist, töötab see koos teiste Jaxi funktsioonidega, näiteks mälu taaskasutamise ja eelrefekteerimisstrateegiatega, et minimeerida tarbetuid jaotusi ja optimeerida mälu kasutamist [1] [3].
Kuid `jax.jit" kasutamine võib optimeerimisprotsesside ajal mõnikord põhjustada mälu kasutamist, eriti gradientide arvutamisel. Selle põhjuseks on asjaolu, et JIT -i kompileerimine võib kiirema arvutuse jaoks säilitada vahetulemusi, mis võib tarbida rohkem mälu [5] [7]. Selle leevendamiseks võib kasutada selliseid tehnikaid nagu gradiendi kontrollpunkti ja lageraskuste puhastamine [1] [3].
Üldiselt on `Jax.jit` JAX -i mälu kasutamise optimeerimiseks võimas tööriist, parandades arvutuslikku tõhusust ja vähendades tarbetuid mälu eraldisi, kuid seda tuleb kasutada mõistlikult võimalike mäluprobleemide vältimiseks keerukate arvutuste ajal.
Tsitaadid:[1] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-practices
]
]
[4] https://pyimagesearch.com/2023/02/27/
[5] https://github.com/google/jax/dicussions/5862
[6] https://docs.jax.dev/en/latest/notebooks/autodiff_remat.html
]
[8] https://github.com/google/jax/issues/5071