JAXs hukommelsesgenbrugssystem er designet til at optimere hukommelsesallokering og reducere unødvendige hukommelsesallokeringer, især når man arbejder med store beregninger på acceleratorenheder som GPU'er og TPU'er. Sådan fungerer det:
1. sporing af array -levetiden: Jax sporer levetiden for arrays for at bestemme, hvornår hukommelsen kan genbruges sikkert. Dette betyder, at når en matrix ikke længere er nødvendig, kan dens hukommelse genbruges til andre operationer.
2. Hukommelsesgenbrugsmekanisme: Når man udfører beregninger, forsøger JAX at genbruge hukommelsesblokke fra mellemliggende arrays, der ikke længere er nødvendige. For eksempel, hvis en mellemliggende array bruges i en beregning og derefter kasseres, vil Jax forsøge at genbruge sin hukommelse til efterfølgende operationer. Dette er især effektivt, når du bruger `jax.jit` til at kompilere funktioner, da det hjælper med at minimere hukommelsesallokeringer under gentagne beregninger.
3. bufferdonation: Et andet aspekt af genbrug af hukommelse i JAX er bufferdonation. Dette involverer at specificere, at visse inputbuffere kan genbruges til at holde outputværdier, hvis de matcher i form og type. Dette opnås ved hjælp af parameteren `donate_argnums 'i funktioner som` Jax.pmap' eller `Jax.jit '. Ved at donere buffere kan JAX undgå at tildele ny hukommelse til output og dermed reducere den samlede hukommelsesforbrug.
4. Tildeling af enhedshukommelse: JAX tildeler hukommelse på målenheden (f.eks. GPU eller TPU) snarere end på værtsrammen. Denne allokeringsstrategi er optimeret til at minimere hukommelsesfragmentering og reducere allokeringsomkostninger, især når man forkerer hukommelsen til operationer.
Generelt hjælper JAXs hukommelsesgenbrugssystem med at optimere ydelsen ved at minimere unødvendige hukommelsesallokeringer og sikre effektiv brug af enhedshukommelse, hvilket er afgørende for store beregninger.
Citater:[1] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-practices
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
)
[4] https://github.com/google/jax/discussioner/8056
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/device_memory_profiling.html
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=29128998
[7] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[8] https://www.kaggle.com/code/goktugguvercin/automatic-differentiation-in-jax