Система повторного використання пам'яті JAX розроблена для оптимізації розподілу пам'яті та зменшення непотрібних розподілів пам'яті, особливо при роботі з масштабними обчисленнями на пристроях акселератора, таких як GPU та TPU. Ось як це працює:
1. Відстеження масиву життя: JAX відстежує життя масивів, щоб визначити, коли пам'ять можна безпечно повторно використати. Це означає, що як тільки масив більше не потрібен, його пам’ять можна повторно використати для інших операцій.
2. Механізм повторного використання пам'яті: Під час виконання обчислень JAX намагається повторно використовувати блоки пам'яті від проміжних масивів, які більше не потрібні. Наприклад, якщо проміжний масив використовується в обчисленні, а потім відкинеться, JAX спробує повторно використовувати свою пам'ять для подальших операцій. Це особливо ефективно при використанні `jax.jit` для компіляції функцій, оскільки це допомагає мінімізувати розподіл пам'яті під час повторних обчислень.
3. Пожертвування буфера: Ще одним аспектом повторного використання пам'яті в JAX є пожертва буфера. Це передбачає вказівку, що певні вхідні буфери можна повторно використовувати для утримання вихідних значень, якщо вони відповідають формі та типу. Це досягається за допомогою параметра `donate_argnums` у таких функціях, як` jax.pmap` або `jax.jit`. Пожертвуючи буфери, JAX може уникнути розподілу нової пам'яті для виходів, тим самим зменшуючи загальне використання пам'яті.
4. Розподіл пам'яті пристрою: JAX виділяє пам'ять на цільовому пристрої (наприклад, GPU або TPU), а не на хост -оперативній пам’яті. Ця стратегія розподілу оптимізована для мінімізації фрагментації пам'яті та зменшення накладних витрат, особливо при попередньому плані пам'яті для операцій.
Загалом, система повторного використання пам'яті JAX допомагає оптимізувати продуктивність, мінімізуючи непотрібні розподіли пам'яті та забезпечуючи ефективне використання пам'яті пристрою, що має вирішальне значення для масштабних обчислень.
Цитати:[1] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-practices
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
.
[4] https://github.com/google/jax/discussions/8056
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/device_memory_profiling.html
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=29128998
[7] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[8] https://www.kaggle.com/code/goktugguvercin/automatic-differentiation-in-jax