Partijas apstrādes ieviešana Jax var būt efektīva augstas veiktspējas skaitļošanai, taču tai ir arī vairākas parastās nepilnības, kas izstrādātājiem būtu jāzina:
1. Formas neatbilstības un ass izlīdzināšanas problēmas: Izmantojot `VMAP” partijas operācijām, visiem partijas elementiem jābūt vienādai formai. Ja formas ir atšķirīgas, jums, iespējams, būs jāpalīdz datiem, lai nodrošinātu vienveidību. Turklāt ass izlīdzināšana ir būtiska pareizai aprēķināšanai [1] [3].
2. Atmiņas ierobežojumi: lieli partijas izmēri var izraisīt atmiņas ierobežojumus. Ir svarīgi līdzsvarot partijas lielumu ar pieejamo atmiņu, lai izvairītos no resursu izpildes. Dinamiskā partijas izmēri var palīdzēt pielāgoties atmiņas ierobežojumiem [1] [7].
3. Apraides konflikti: apvienojot dažādu formu masīvus, var rasties raidījumu konflikti. Ir ļoti svarīgi nodrošināt, ka masīvi ir pareizi izlīdzināti un ir svarīgi izmantot atbilstošus apraides noteikumus [1].
4. Neefektīva datu ielāde: datu neefektīvas ielāde var būtiski ietekmēt veiktspēju. Izmantojot lielapjoma ielādes metodes vai optimizējot datu piekļuves modeļus, var mazināt šo problēmu [2].
5. Kļūdu apstrāde: būtiska ir spēcīgas kļūdu apstrādes ieviešana. Tas ietver izņēmumu noķeršanu un pārvaldību, kas var rasties partijas apstrādes laikā, piemēram, formas neatbilstības vai atmiņas kļūdas [1] [8].
6. Veiktspējas optimizācija: Lai gan `VMAP` nodrošina ērtu pakešu operāciju veidu, ir svarīgi apsvērt, vai manuāla partija vai citas optimizācijas stratēģijas varētu piedāvāt labāku sniegumu noteiktos scenārijos [4].
7. PAPILDINĀJUMS UN MASKUKŠANA: Darbojoties ar dažādu garumu blokiem, ir nepieciešams polsterējums. Tomēr tas var izraisīt nevajadzīgus aprēķinus par polsterētām vērtībām. Maskošanas metožu ieviešana var palīdzēt to mazināt, izslēdzot polsterētās vērtības no aprēķiniem [3].
Izprotot un risinot šīs nepilnības, izstrādātāji var efektīvi izmantot Jax efektīvai partijas apstrādei augstas veiktspējas skaitļošanas vidē.
Atsauces:[1] https://app.studyaid.com/en/read/11969/381946/batching-computations
[2] https://javanexus.com/blog/common-pitfalls-batch-processing-avoid
[3] https://stackoverflow.com/questions/68303110/jax-batching-with-diferentās garums
.
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[6.]
[7] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381964/batch-processing-metods
[8] https://docs.oracle.com/javaee/7/tutorial/batch-processing001.htm