Džekss atmiņas sadrumstalotība atšķirīgi rīkojas ar GPU, salīdzinot ar TPU, pateicoties šo ierīču raksturīgajai arhitektūrai un dizainam.
Atmiņas sadrumstalotība GPU
- Preallatikācijas stratēģija: Jax preallocates 75% no kopējās GPU atmiņas pēc noklusējuma, kad tiek palaista pirmā darbība. Šī stratēģija samazina piešķīrumu pieskaitāmās un atmiņas sadrumstalotības, bet var izraisīt kļūdas ārpus atmiņas, ja tā netiek pareizi pārvaldīta [1] [3].
- Atmiņas sadrumstalotības jautājumi: GPU ir sarežģīta atmiņas hierarhija, kas var saasināt atmiņas sadrumstalotības problēmas. Šī sarežģītība padara Džaksu izaicinošu efektīvi pārvaldīt atmiņu bez sadrumstalotības [6].
- Automātiskas defragmentācijas trūkums: Atšķirībā no TPU, GPU nav iebūvētas automātiskas atmiņas defragmentācijas Jax. Šādas funkcijas ieviešana tiek ņemta vērā, bet šobrīd netiek plānota [7].
Atmiņas sadrumstalotība uz TPU
- Vienkāršota atmiņas hierarhija: TPU ir vienkāršāka atmiņas hierarhija, salīdzinot ar GPU, kas samazina nozīmīgu atmiņas sadrumstalotības problēmu iespējamību [6].
- Automātiska atmiņas defragmentācija: TFRT TPU aizmugure atbalsta automātisko atmiņas defragmentāciju, kas palīdz saglabāt efektīvu atmiņas izmantošanu un samazina sadrumstalotību [7].
- Secīga apstrāde: TPU procesa dati secīgi, kas var izraisīt paredzamākus atmiņas lietošanas modeļus un potenciāli mazāku sadrumstalotību salīdzinājumā ar GPU paralēlo apstrādi [8].
Kopumā Jax atmiņas pārvaldība GPU ir vairāk pakļauta sadrumstalotībai, jo trūkst automātiskas defragmentācijas un sarežģītās GPU atmiņas hierarhijas, turpretī TPU piedāvā pilnveidotu pieeju ar iebūvētām defragmentācijas iespējām.
Atsauces:[1] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://arxiv.org/pdf/2309.07181.pdf
[3] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
.
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/device_memory_profiling.html
.
[7] https://github.com/google/jax/issues/9064
[8] https://docs.jax.dev/en/latest/pallas/tpu/details.html
[9] https://app.studyaid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-pracices