Integrácia jednotiek na spracovanie tenzoru (TPU) s rámcami bez tenzoru predstavuje niekoľko výziev:
1. Obmedzená podpora rámcov: TPU sú hlboko integrované s TensorFlow, vďaka čomu je náročné ich používať s inými rámcami, ako sú Pytorch alebo MXNET. Tieto rámce môžu vyžadovať úpravy svojho kódu alebo konkrétnych knižníc, aby efektívne využili silu TPU [1] [3].
2. Prispôsobená hardvérová architektúra: TPU majú prispôsobenú hardvérovú architektúru na nízkej úrovni a inštruktážnu súpravu, čo sťažuje programovanie na úrovni hardvéru v porovnaní s GPU. Táto zložitosť vyžaduje, aby sa vývojári spoliehali na API na vysokej úrovni, ktoré nemusia byť tak dobre podporované mimo Tensorflow [3].
3. Problémy s optimalizáciou: Na dosiahnutie maximálneho výkonu na TPU je často špecificky optimalizované modely AI. To môže byť obzvlášť náročné pri prechode z iných rámcov, ktoré nemajú rovnakú úroveň integrácie s TPU [5].
4. Prispôsobenie softvérových ekosystémov: Existujúce softvérové ekosystémy vrátane knižníc a rámcov často vyžadujú rozsiahlu adaptáciu na úplné využitie schopností TPU. To môže zahŕňať prepisovanie častí rámca alebo modelu na zosúladenie s optimalizovanými operáciami TPU [5].
5. Dátové potrubie a operácie: TPU majú jedinečné vstupné potrubia a vyžadujú špecifickú manipuláciu pre určité operácie, ako napríklad riedko tenzorové vloženia. Tieto požiadavky môžu komplikovať proces integrácie pre rámce, ktoré tieto vlastnosti natívne nepodporujú [2].
Citácie:[1] https://deepgram.com/ai-glossary/tensor-processing-unit-tpu
[2] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-imitations.html
[4] https://blog.neterra.cloud/en/so-what-is-a--tensor-processing-unit-tpu-and-why-why-will-it-------future-of-machine-learning /
[5] https://www.wevolver.com/article/npu-vs-tpu
[6] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehension-guide-t-their-ol-olles-and--imact-on-artificial-intelligencia
[7] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[8] https://stackoverflow.com/questions/63302446/COLABTPU-NOT-SUPPORTING--2-3-0-TF-KERASLAAS-LAYERS-EXPERITÁLNA