TPU V3 jõudlus võrreldes TPU V2 -ga on märkimisväärselt paranenud. TPU V3 POD saavutab TPU V2 POD jõudluse kaheksa korda, ulatudes üle 100 petaflopi arvutusjõudu [1]. See tulemuslikkuse oluline suurenemine võimaldab arendajatel tõhusamalt täita keerulisi masinõppe ülesandeid ja saavutada kiiremaid tulemusi.
Arhitektuuri osas sisaldab TPU V3 tõhusamat jahutussüsteemi, kasutades veejahutust, mis vähendab vajalikku vertikaalset ruumi ja võimaldab rohkem TPU -sid pakkida kaunasse võrreldes TPU V2 -ga [1]. TPU V3 pakub ka rohkem mälu ja ribalaiust, kusjuures igal tahvlil on 16 GB mälu, võrreldes 8 GB -ga TPU V2 -s [5] [7].
Üldiselt muudavad TPU V3 edusammud selle sobivamaks suuremahuliste masinõppe projektide jaoks, mis nõuavad suurt arvutuslikku energiat ja tõhusust.
Tsitaadid:]
]
[3] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
] keskus+seadistus%3f
]
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://cloud.google.com/tpu/docs/v2
[9] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus