Integrasi Unit Pemrosesan Tensor (TPU) dengan TensorFlow berbeda antara Google Cloud dan Google Colab terutama dalam hal pengaturan, aksesibilitas, dan skenario penggunaan.
Integrasi Google Cloud TPU:
- Pengaturan dan Akses: Di Google Cloud, TPU diakses melalui Cloud TPU VMS. Pengguna terhubung ke VM ini menggunakan SSH dan dapat menginstal TensorFlow untuk memanfaatkan TPU. Pengaturan ini memungkinkan kontrol lebih besar atas lingkungan dan cocok untuk proyek pembelajaran mesin skala besar dan kompleks [1] [3].
- Skalabilitas dan fleksibilitas: Google Cloud TPU menawarkan skalabilitas dengan memungkinkan pengguna untuk membuat kelompok TPU, yang dapat dikombinasikan dengan CPU dan GPU. Fleksibilitas ini bermanfaat untuk pelatihan model AI skala besar dan tugas inferensi [3] [7].
- Penyimpanan Data: Saat menggunakan TPU di Google Cloud, file data harus disimpan di Google Cloud Storage (GCS) ember untuk akses yang efisien [5].
Integrasi TPU Google Colab:
- Pengaturan dan Akses: Google Colab menyediakan lingkungan gratis berbasis cloud di mana TPU dapat diakses secara langsung tanpa perlu koneksi SSH. Ini memudahkan pengguna untuk bereksperimen dengan TPU tanpa pengaturan yang luas [2].
- Skenario Penggunaan: Colab sangat ideal untuk membuat prototipe, pengujian, dan proyek skala kecil. Ini mengintegrasikan TPU dengan mulus ke dalam lingkungan notebook Jupyter, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memanfaatkan TPU untuk melatih jaringan saraf [2].
- Kompatibilitas Versi TensorFlow: Dukungan TPU Colab membutuhkan kompatibilitas TensorFlow 2.x. Pengguna harus memastikan kode mereka kompatibel dengan TensorFlow 2.x, karena versi yang lebih lama mungkin tidak berfungsi dengan benar karena API yang sudah usang [2].
Singkatnya, Google Cloud menawarkan lingkungan TPU yang lebih kuat dan dapat diskalakan yang cocok untuk proyek skala besar, sementara Google Colab menyediakan platform yang nyaman dan dapat diakses untuk percobaan dan prototyping skala kecil.
Kutipan:[1] https://cloud.google.com/tpu/docs/run-calculation-tensorflow
[2] https://stackoverflow.com/questions/58225050/how-can-yu-use-tpu-from-google-colab-in-tensorflow-2-0
[3] https://www.run.ai/guides/cloud-deep-learning/google-tpu
[4] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/an-lepth-look-at-google-first-tensor-processing-unit-tpu
[5] https://www.tensorflow.org/guide/tpu
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-wons/
[7] https://cloud.google.com/tpu
[8] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai