Integrace jednotek zpracování Tensoru (TPU) s TensorFlow se liší mezi Google Cloud a Google Colab především z hlediska nastavení, dostupnosti a scénářů použití.
Integrace Google Cloud TPU:
- Nastavení a přístup: V Google Cloud jsou k TPU přístupné prostřednictvím Cloud TPU VM. Uživatelé se připojují k těmto VM pomocí SSH a mohou nainstalovat tensorflow k využití TPU. Toto nastavení umožňuje větší kontrolu nad životním prostředím a je vhodné pro rozsáhlé, komplexní projekty strojového učení [1] [3].
- Škálovatelnost a flexibilita: Google Cloud TPUS nabízí škálovatelnost tím, že umožňuje uživatelům vytvářet klastry TPU, které lze kombinovat s CPU a GPU. Tato flexibilita je prospěšná pro rozsáhlé školení AI a inferenční úkoly [3] [7].
- Ukládání dat: Při použití TPU v Google Cloud by se datové soubory měly ukládat v kbelících Google Cloud Storage (GCS) pro efektivní přístup [5].
Integrace Google Colab TPU:
- Nastavení a přístup: Google Colab poskytuje bezplatné prostředí založené na cloudu, kde lze k TPUS přistupovat přímo bez potřeby připojení SSH. To usnadňuje uživatelům experimentovat s TPU bez rozsáhlého nastavení [2].
- Scénáře použití: Colab je ideální pro prototypování, testování a projekty menšího měřítka. TPU bez problémů integruje do prostředí notebooku Jupyter a umožňuje uživatelům rychle využít TPU pro školení neuronových sítí [2].
- Kompatibilita verze TensorFlow: Podpora TPU Colab vyžaduje kompatibilitu TensorFlow 2.x. Uživatelé musí zajistit, aby byl jejich kód kompatibilní s TensorFlow 2.x, protože starší verze nemusí fungovat správně kvůli zastaralým API [2].
Stručně řečeno, Google Cloud nabízí robustnější a škálovatelnější prostředí TPU vhodné pro rozsáhlé projekty, zatímco Google Colab poskytuje pohodlnou a přístupnou platformu pro experimenty s menším měřítkem a prototypování.
Citace:[1] https://cloud.google.com/tpU/docs/run-calculation-tingorflow
[2] https://stackoverflow.com/questions/58225050/how-can-you-use-use-tpu-from-Google-Colab-in-tingorflow-2-0
[3] https://www.run.ai/guides/cloud-deep-learning/google-tpu
[4] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/an-in-depth-ook-at-googles-first-tingor-processing-Unit-tpu
[5] https://www.tenssorflow.org/guide/tpu
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-dos-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/tpu
[8] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai