PYTEA, analyzátor chybovosti tenzora Pytorch, spracováva slučky v Pytorchovom kóde pomocou kombinácie techník na efektívnu správu a analýzu štruktúr slučky. Takto spracováva slučky:
1. Konštantné viazané slučky: Pytea rozvíja konštantné slučky, čo znamená, že analyzuje telo slučky, akoby to bol priamy kód. Tento prístup zjednodušuje analýzu tým, že sa slučka považuje za sekvenciu operácií bez zložitosti logiky riadenia slučky [1].
2. Neznáme viazané slučky: Pre slučky s neznámymi hranicami, ako napríklad tie, ktoré iterujú nad súborom údajov, PYTEA analyzuje telo slučky za dvoch špecifických podmienok. Zohľadňuje tak prípad minibatch s pevnou veľkosťou, ako aj menšie zvyškové minibatch. To zaisťuje, že Pytea dokáže zvládnuť slučky, ktoré závisia od veľkosti súborov údajov bez toho, aby museli poznať presný počet iterácií vopred [1].
3. Prerezanie cesty: Pytea používa prerezávanie ciest na obmedzenie počtu cestujúcich vykonávania, ktoré potrebuje na analýzu. Táto technika pomáha predchádzať výbuchu ciest, ktoré sa môžu vyskytnúť pri riešení zložitej podmienečnej logiky alebo slučiek. Zameraním sa na najrelevantnejšie cesty si Pytea udržuje účinnosť a škálovateľnosť [1].
Celkovo je prístup spoločnosti Pytea k manipulácii s slučkami navrhnutý tak, aby vyvážil presnosť s výkonom a zabezpečil, aby účinne detegoval chyby tenzora tvaru v aplikáciách Pytorch bez toho, aby sa stal príliš komplexným alebo časovo náročným.
Citácie:[1] https://sf.snu.ac.kr/publications/pytea.pdf
[2] https://discuss.pytorch.org/t/synchronization-mechanism-with-different-iteration-Counts-of-for-loop/94234
[3] https://github.com/pytorch/pytorch/issues/3636
Https://community.intel.com/t5/blogs/tech-innovation/artificial-intelligence-ai/python-loop-replacement-andling-andling-conditional-logic-pytorch-nop
[5] https://stackoverflow.com/questions/54203451/how-to-iterate-wore-rayers-in-pytorch
[6] https://stackoverflow.com/questions/66358684/how-do-i-iliminte-the-for-loop-in-this-pytorch-code
[7] https://discuss.pytorch.org/t/how-to-paralelize-a-loop-s --samples-of--batch/32698
[8] https://discuss.pytorch.org/t/replacking-a-for-loop-with-indexing/17730