Katere so običajne pasti pri uporabi bakrt.compile

1. spremenljivost uspešnosti: `back.compile` ne izboljša uspešnosti in lahko včasih povzroči počasnejšo izvedbo ali povečano porabo pomnilnika. Ključnega pomena je primerjati zmogljivost sestavljenega modela s prvotnim modelom [2] [4].

2. Graf se prelomi: Če `back.compile` naleti na nepodprto kodo ali zapletene operacije, lahko uvede" lomi grafov ", ki kodo razdeli na optimizirane in neoptimizirane dele. Čeprav niso usodni, lahko ti odmori omejijo prednosti optimizacije. Prepisovanje problematičnih odsekov lahko pomaga [2] [4].

3. Kriptična sporočila o napakah: Napake pri kompilaciji pogosto povzročajo kriptična sporočila o napakah, ki jih je težko odpraviti brez pomoči ekipe Pytorch. Zaradi tega je lahko odpravljanje težav izziv [2] [4].

4. Dolgi časi kompilacije: sam kompilacijski postopek je lahko zamuden, včasih traja nekaj minut ali celo dlje za večje modele. Zaradi tega je priporočljivo oceniti `back.compile` proti koncu razvoja in ne v začetnih fazah [1] [4].

5. Dinamične oblike in ponovna prekuganja: `back.compile` sprva prevzame statične oblike tenzorja. Če se oblike spremenijo, se lahko pojavi ponovna preboja, razen če dinamične oblike niso omogočene. To lahko privede do počasnejših začetnih voženj zaradi ponovnega pretegnitve [1].

6. Vprašanja za večkratno branje: Trenutno je večnamensko branje z `back.compile` buggy, kar lahko omeji njegovo uporabo v sočasnih okoljih [3].

7. Nepodprte lastnosti: Nekaj ​​Numpy funkcij ali zapletenih operacij ne bo podprto z `bact.compile`, kar vodi do težav z sestavljanjem ali prelomi grafov [5].

Če želite omiliti te težave, je priporočljivo uporabiti `back.compile` za funkcije na visoki ravni, po potrebi uporabiti dinamične oblike in temeljito preizkusiti delovanje sestavljenega modela v primerjavi z izvirnikom [1] [2].