Med postopkom izdelave Pytorcha lahko pride do več pogostih napak. Tu je nekaj najpogostejših vprašanj in njihovih rešitev:
1. Napake v obliki: Te se pojavijo, kadar se oblika vhodnih podatkov ne ujema s pričakovano obliko plasti v modelu. Na primer, če so vaši podatki v obliki `[1]` Toda prva plast pričakuje drugačno obliko, boste naleteli na napako v obliki. Če želite to odpraviti, zagotovite, da so vhodni podatki preoblikovani tako, da ustrezajo pričakovanjem modela [1] [2].
2. Napake naprave: Te se zgodijo, ko sta model in podatki na različnih napravah (npr. Model na GPU in podatki na CPU). Prepričajte se, da se model in podatki premaknejo v isto napravo po metodah, kot sta `model.to (naprava)` in `data.to (naprava)`, kjer je `naprava" bodisi "Cpu" "ali" "cuda" ` [2].
3. Napake v podatkovnem tipu: Te se pojavijo, ko operacija zahteva drugačen tip podatkov, kot je trenutno. Na primer, če operacija zahteva "baklo.int64", vendar so podatki v "back.float32", morate pretvoriti to Vrsta podatkov z uporabo metod, kot je `data.type (back.int64)` [1] [2].
4. Napake v namestitvi: Skupne težave z namestitvijo vključujejo konflikte različic, težave z odvisnostjo in težave z združljivostjo CUDA. Prepričajte se, da sta različica Python in različica CUDA združljiva s Pytorchom. Uporabite virtualno okolje za izolacijo odvisnosti in preverite kakršne koli težave požarnega zidu ali proxy, ki bi lahko blokirale namestitev [5].
5. Napake na obremenitvi FBGEMM: Te so pogosto povezane z nezdružljivostjo med različicami CUDA in Pytorch v sistemu Windows. Odstranjevanje in ponovno namestitev z združljivimi različicami lahko to težavo reši [4].
6. BORCH.COMPILE NAPAKE: Pri uporabi `back.compile` Za izboljšave uspešnosti se lahko pojavijo težave zaradi nepopravljene kode ali prelomov grafov. Izogibajte se uporabi nepodprtih funkcij ali podatkov, ki so odvisne od podatkov, znotraj sestavljene kode. Za reševanje teh vprašanj uporabite orodja za odpravljanje napak in rešitve, ki so na voljo v dokumentaciji Pytorch [3].
Navedbe:[1] https://zerotomastery.io/blog/the-3-most-common-pytorch-errors-and-how-to-solve-them/
[2] https://www.learnpytorch.io/pytorch_most_common_errors/
[3] https://pytorch.org/docs/stable/torch.compiler_troubleshooting.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/78786306/fbgemm-load-error-trying-to-use-pytorch-on-windows
[5] https://www.restack.io/p/pytorch-answer-pip-install-error
[6] https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension/isissue/1120
[7] https://pytorch.org/rl/0.6/reference/generated/knowledge_base/pro-tips.html
[8] https://github.com/pytorchlighning/pytorch-lighning/isissue/4420