Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Există dependențe specifice necesare pentru ca Pytorch Lightning să funcționeze cu TPU


Există dependențe specifice necesare pentru ca Pytorch Lightning să funcționeze cu TPU


Pentru a utiliza Pytorch Lightning cu TPU, sunt necesare mai multe dependențe și configurații specifice:

1. Pytorch XLA: Această bibliotecă este crucială pentru interfațarea Pytorch cu TPU. Trebuie să instalați roata Pytorch XLA, care se face de obicei folosind comenzi precum `! Pip Instalează Cloud-TPU-Client == 0.10`, urmată de instalarea roții Pytorch XLA corespunzătoare din stocarea Google, cum ar fi` Torch_xla-1.9-CP37- cp37m-linux_x86_64.whl` [3] [5].

2. Clientul Cloud TPU: Instalarea `cloud-tpu-client == 0.10` este necesară pentru interacțiunea cu TPU în medii precum Google Colab [3] [7].

3. Pytorch și Torchvision: Asigurați -vă că Pytorch și Torchvision sunt instalate și compatibile cu mediul TPU. Aceasta implică adesea reinstalarea acestor pachete după configurarea mediului TPU [1] [7].

4. Pytorch Lightning: Instalați Pytorch Lightning după configurarea mediului TPU. Asigurați -vă că versiunea este compatibilă cu configurarea dvs. [1] [7].

5. XRT TPU Configurare dispozitiv: Pentru VM -urile TPU cloud, trebuie să setați configurația dispozitivului XRT TPU folosind comenzi precum `export xrt_tpu_config =" localService; 0; localhost: 51011 "` [5].

6. Instruire distribuită: Pytorch Lightning gestionează automat instruirea distribuită pe TPU, astfel încât nu este necesară nicio configurație suplimentară pentru eșantioane distribuite [5]. Cu toate acestea, trebuie să specificați numărul de nuclee TPU pe care să le utilizați atunci când inițializați `antrenor`, ​​cum ar fi` num_tpu_cores = 8` sau `tpu_cores = 8` [1] [5].

Citări:
[1] https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/0.7.6/tpu.html
[2] https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/0.7.6/introduction_guide.html
[3] https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/notebooks/lightning_examples/mnist-tpu-training.html
[4] https://github.com/lightning-AI/pytorch-Lightning/discussions/14743
[5] https://lightning.ai/docs/pytorch/1.5.9/advanced/tpu.html
]
[7] https://stackoverflow.com/questions/70136356/import-error-hile-launching-pytorch-lightning-project-on-lab-tpu
[8] https://stackoverflow.com/questions/66538407/unable-to-import-pytorch-lightning-on-google-lab