Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Apakah ada dependensi spesifik yang diperlukan untuk Pytorch Lightning untuk bekerja dengan TPU


Apakah ada dependensi spesifik yang diperlukan untuk Pytorch Lightning untuk bekerja dengan TPU


Untuk menggunakan Pytorch Lightning dengan TPU, beberapa dependensi dan konfigurasi spesifik diperlukan:

1. Pytorch XLA: Perpustakaan ini sangat penting untuk menghubungkan Pytorch dengan TPU. Anda perlu menginstal roda Pytorch XLA, yang biasanya dilakukan menggunakan perintah seperti `! Pip menginstal cloud-tpu-client == 0.10` diikuti dengan memasang roda Pytorch XLA yang sesuai dari penyimpanan Google, seperti` Torch_xla-1.9-cp37- cp37m-linux_x86_64.whl` [3] [5].

2. Cloud TPU Klien: Menginstal `cloud-tpu-client == 0.10` diperlukan untuk berinteraksi dengan TPU di lingkungan seperti Google Colab [3] [7].

3. Pytorch dan TorchVision: Pastikan Pytorch dan TorchVision dipasang dan kompatibel dengan lingkungan TPU. Ini sering melibatkan pemasangan kembali paket -paket ini setelah menyiapkan lingkungan TPU [1] [7].

4. Pytorch Lightning: Pasang Pytorch Lightning setelah menyiapkan lingkungan TPU. Pastikan versi ini kompatibel dengan pengaturan Anda [1] [7].

5. Konfigurasi Perangkat TPU XRT: Untuk Cloud TPU VMS, Anda perlu mengatur konfigurasi perangkat TPU XRT menggunakan perintah seperti `ekspor xrt_tpu_config =" localservice; 0; localhost: 51011 "` [5].

6. Pelatihan Terdistribusi: Pytorch Lightning secara otomatis menangani pelatihan terdistribusi pada TPU, jadi tidak ada konfigurasi tambahan untuk sampler terdistribusi biasanya diperlukan [5]. Namun, Anda harus menentukan jumlah inti TPU untuk digunakan saat menginisialisasi `pelatih`, seperti` num_tpu_cores = 8` atau `tpu_cores = 8` [1] [5].

Kutipan:
[1] https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/0.7.6/tpu.html
[2] https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/0.7.6/introduction_guide.html
[3] https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/notebooks/lightning_examples/mnist-tpu-training.html
[4] https://github.com/lightning-ai/pytorch-lightning/discussions/14743
[5] https://lightning.ai/docs/pytorch/1.5.9/advanced/tpu.html
[6] https://www.restack.io/p/pytorch-lightning-answer-compatibility-matrix-cat-ai
[7] https://stackoverflow.com/questions/70136356/import-error-while-launching-pytorch-lightning-project-on-colab-tpu
[8] https://stackoverflow.com/questions/66538407/unable-to-import-pytorch-lightning-on-google-colab