Obstajajo razlike med uspešnostjo med uporabo TPU -jev v Google Cloud in Google Colab, predvsem zaradi okolja in konteksta uporabe.
** Google Cloud TPU-ji so zasnovani za obsežne, visokozmogljive računalniške naloge, zlasti pri aplikacijah globokega učenja in AI. Ponujajo pomembne prednosti v smislu razširljivosti in učinkovitosti, kar omogoča porazdeljeno usposabljanje v več čipih TPU. Ta nastavitev je idealna za kompleksne modele in velike nabore podatkov, kjer lahko TPU -ji zagotovijo znatne izboljšave hitrosti v primerjavi z GPU -ji, zlasti pri nalogah, optimiziranih za tenzorske operacije [2] [4]. Na primer, Google Cloud TPU V3 lahko znatno zmanjša čas vadbe modelov in doseže dobiček uspešnosti do 18,75 -krat v primerjavi z drugimi nastavitvami [8].
** Google Colab TPUS so na drugi strani brezplačni in dostopni za manjše projekte in prototipiranje. Medtem ko uporabljajo tudi tensorflow za visokozmogljive tenzorske operacije, je njihova uporaba omejena z omejitvami okolja Colab, kot so omejitve pomnilnika in prenosa podatkov. Colab TPU lahko še vedno ponuja hitrejše usposabljanje v primerjavi z GPU -ji za nekatere naloge, še posebej pri uporabi večjih velikosti šarže in optimiziranih modelov [5] [7]. Vendar pa zaradi teh omejitev in narave colaba kot brezplačne storitve morda ne bodo v celoti izkoristili potenciala TPU -jev.
Če povzamemo, so Google Cloud TPUS optimizirani za obsežne, visokozmogljive naloge z boljšo razširljivostjo in učinkovitostjo, medtem ko so Google Colab TPU bolj primerni za prototipiranje in manjše projekte z omejenimi viri. Izbira med obema je odvisna od obsega in zapletenosti projekta.
Navedbe:[1] https://stackoverflow.com/questions/67088543/no-difference-in--time-for-cpu-gpu-tpu-usage-incolab
[2] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[3] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[4] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/hl3bui/google_collab_gpu_vs_tpu_d/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-coloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://fritz.ai/step-by-step-use-of-google-colab-free-tpu/
[8] https://cloud.google.com/blog/products/compute/Cloud-Tpu-vms-are-generally-available
[9] https://cloud.google.com/tpu/docs/performance-guide