Existujú rozdiely medzi výkonom medzi používaním TPU v službe Google Cloud a Google Colab, predovšetkým z dôvodu prostredia a kontextu využívania.
** Google Cloud TPU je navrhnutý pre rozsiahle, vysoko výkonné výpočtové úlohy, najmä v aplikáciách hlbokého učenia a AI. Ponúkajú významné výhody, pokiaľ ide o škálovateľnosť a efektívnosť, čo umožňuje distribuované školenie vo viacerých čipoch TPU. Toto nastavenie je ideálne pre zložité modely a veľké súbory údajov, kde TPU môže poskytnúť značné vylepšenia rýchlosti v porovnaní s GPU, najmä pri úlohách optimalizovaných pre tenzorové operácie [2] [4]. Napríklad spoločnosť Google Cloud TPU V3 môže významne skrátiť časy tréningu modelu a dosiahnuť zvýšenie výkonnosti až 18,75 krát v porovnaní s inými nastaveniami [8].
** Google Colab TPUS, na druhej strane, sú bezplatné a prístupné pre projekty menšieho rozsahu a prototypovanie. Aj keď tiež využívajú TensorFlow pre vysokovýkonné operácie tenzora, ich použitie je obmedzené obmedzeniami prostredia Colab, ako sú obmedzenia pamäte a prenosu údajov. COLAB TPU môže stále ponúkať rýchlejšie tréningové časy v porovnaní s GPU pre určité úlohy, najmä pri používaní väčších veľkostí šarží a optimalizovaných modelov [5] [7]. Nemusia však úplne využívať potenciál TPU v dôsledku týchto obmedzení a povahy COLAB ako bezplatnej služby.
Stručne povedané, spoločnosť Google Cloud TPU je optimalizovaná pre rozsiahle, vysoko výkonné úlohy s lepšou škálovateľnosťou a účinnosťou, zatiaľ čo spoločnosť Google COLAB TPU je vhodnejšia pre prototypovanie a menšie projekty s obmedzenými zdrojmi. Výber medzi nimi závisí od rozsahu a zložitosti projektu.
Citácie:[1] https://stackoverflow.com/questions/67088543/no-difference-in-run-ime-for-cpu-gpu-tpu-tpu-usage-in-colab
[2] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[3] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[4] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/hl3bui/google_collab_gpu_vs_tpu_d/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://fritz.ai/step---tep-use-of-oogle-colab-free-tpu/
[8] https://cloud.google.com/blog/products/compute/cloud-tpu-vms-are-genenerally-Available
[9] https://cloud.google.com/tpu/docs/performance-guide