Planificatorul dinamic de lucru (DWS) îmbunătățește performanța TPU prin optimizarea utilizării și rentabilității resurselor AI/ML, inclusiv TPU. Iată modalități cheie prin care îmbunătățește performanța TPU:
1.. Alocarea eficientă a resurselor: DWS programează toate acceleratoarele necesare, inclusiv TPU, simultan pentru sarcini precum formarea și reglarea fină. Acest lucru asigură că sarcinile de lucru care necesită mai multe noduri pot începe numai atunci când toate resursele sunt gata, reducând timpul de oprire și îmbunătățind eficiența generală [1] [2].
2. Flexibilitatea și optimizarea costurilor: DWS oferă două moduri: Flex Start și Calendar. Flex Start Mode permite utilizatorilor să solicite capacitatea TPU, după cum este necesar, permițând executarea continuă a sarcinilor de lucru odată ce resursele sunt disponibile. Utilizatorii pot înceta resursele după finalizarea locului de muncă, plătind doar pentru o utilizare efectivă, ceea ce optimizează costurile [1] [2].
3. Integrarea cu Google Cloud Services: DWS se integrează cu diverse servicii AI/ML Google Cloud Cloud, cum ar fi Vertex AI și motorul Google Kubernetes. Această integrare simplifică achiziția hardware și simplifică fluxurile de lucru AI, ceea ce face mai ușor gestionarea resurselor TPU pe diferite platforme [3] [5].
4. Progresarea planificării: DWS folosește tehnologia Borg Google, care este cunoscută pentru capacitățile sale de planificare în timp real. Această tehnologie ajută la gestionarea în mod eficient a milioane de locuri de muncă, oferind o flexibilitate sporită și o utilizare optimizată a resurselor pentru TPU [2].
În general, DWS îmbunătățește performanța TPU prin asigurarea alocării eficiente a resurselor, optimizarea costurilor și integrarea bine cu serviciile AI/ML existente, ceea ce îl face un instrument puternic pentru gestionarea sarcinilor de lucru AI.
Citări:[1] https://cloud.google.com/blog/products/compute/introducting-dynamic-workload-scheduler
]
[3] https://www.youtube.com/watch?v=1d04EHHDVHG
[4] https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/provisioningRequest
[5] https://www.youtube.com/watch?v=uwio00rvqp4
[6] https://stackoverflow.com/questions/52427141/check-tpu-workload-utilization
[7] https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/training/schedule-jobs-dws
[8] https://www.ibm.com/docs/en/workload-scheduler/8.6.0?topic=dynamical-pdf
[9] https://arxiv.org/html/2502.06982v1