Cum se compară costul TPU în Google Cloud cu achiziționarea și întreținerea propriului hardware TPU

1. Costuri Cloud TPU: TPU -urile Google Cloud sunt disponibile ca un serviciu cloud, ceea ce înseamnă că plătiți doar pentru timpul pe care le utilizați. Costul variază în funcție de versiunea TPU și de angajamentul de utilizare. De exemplu, o pod TPU V2 de 512 nuclee costă 384 USD pe oră la cerere, cu reduceri semnificative pentru angajamente pe termen lung 2,1 milioane dolari pe an pentru un angajament de un an și 4,5 milioane USD pentru trei ani [1]. Cea mai recentă TPU V4 poate costa aproximativ 8 dolari pe oră pe cip, iar configurațiile la scară largă, cum ar fi un TPU V4-pod, pot ajunge la 32.200 USD pe oră [2] [3].

2. Achiziționarea și întreținerea propriului hardware: TPU -urile nu sunt vândute individual pentru uz personal; Sunt disponibile doar prin intermediul serviciilor cloud precum Google Cloud. Cu toate acestea, puteți compara acest lucru cu achiziționarea de GPU-uri de înaltă performanță, care sunt utilizate în mod obișnuit pentru sarcini similare. GPU-uri de înaltă calitate, cum ar fi NVIDIA V100 sau A100, pot costa între 8.000 și 15.000 USD pe unitate [2]. În plus, menținerea propriului hardware implică costuri semnificative în curs de desfășurare pentru energie electrică, răcire, IT aeriene și personal [7].

3. Considerații privind costurile: Pentru utilizare frecventă sau continuă, achiziționarea și menținerea propriului hardware ar putea fi mai rentabilă pe termen lung, mai ales atunci când aveți în vedere costul total de proprietate, inclusiv cheltuielile operaționale. Cu toate acestea, pentru proiecte ocazionale sau mici, servicii cloud precum Google Cloud TPU-uri pot fi mai economice din cauza lipsei costurilor de capital în avans și a capacității de a se extinde după cum este necesar [7].

În rezumat, în timp ce TPU-urile cloud oferă flexibilitate și scalabilitate fără costuri hardware avansate, achiziționarea și menținerea propriului hardware (cum ar fi GPU-uri de înaltă performanță) poate fi mai rentabilă pentru o utilizare intensivă pe termen lung, luând în considerare atât cheltuielile inițiale, cât și cele operaționale.